希音（深圳上海）资深/高级数据挖掘工程师
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验； 2、具备搜推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），…
工作职责
1、深入理解业务，分析业务数据，给业务输出数据解决方案，应用机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与智能增长相关业务，包括但不限搜推、用增、营销等，深入挖掘价值增长点，推动业务效果提升。
1、支持广告外投的算法工作，能独立负责人货匹配、选品、词投放、出价等模块的技术规划和模型开发； 2、承接渠道营销的算法提效，能持续优化push等渠道的内容推荐、择时、频次控制等能力； 3、主动深入业务，基于业务理解制定科学合理的算法方案，并持续探索广告/营销的价值增长点； 4、跟踪同行广告/营销领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。
上海方向： 1.开发和优化大模型推理系统。研究面向大语言模型、多模态模型、视觉生成模型的推理加速技术，不限于并行解码、稀疏注意力、采样优化等技术方向。 2.跟踪学术界和工业界的最新推理加速技术，进行分析和优化，推进落地。 3.进行大模型推理加速技术创新，发表高水平论文。 【岗位资源】 1.真实大模型推理加速场景需求、AI大模型推理系统、计算资源 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。 深圳方向： 1. 参与或主导端云协同机器学习算法预研工作，跟进机器学习前沿发展； 2. 参与深度学习模型优化、压缩，设备端算法落地; 3. 指导和参与新技术与理论在实际业务中的落地应用； 4. 参与端云协同系统的研究落地转化，包括系统主要模块算法的设计、验证、实现和上线闭环，并在过程中沉淀对应学术成果。
核心目标：通过系统级流畅性优化，打造行业领先的手机流畅性体验，提升用户满意度和产品竞争力。 职责描述 1、用户体验定义：建立流畅性量化指标体系（帧率稳定性/触控延迟/应用启动速度），定义核心场景（多任务/动画过渡）体验标准 2、技术方案驱动：参与资源调度（CPU/内存）、动画引擎、文件系统的优化方案， 探索AI预测调度、编译优化等新技术落地 3、跨团队协作：协同系统开发、测试团队落地技术方案，推动TOP应用开发商适配流畅性规范 4、数据驱动优化：依托流畅性大数据平台，分析用户反馈（客服/社区）定位高频卡顿场景
大数据场景base深圳北京都OK 1.负责算法流量分配、前端页面迭代相关业务的数仓模型建设和设计；并根据需求变化和业务发展，持续优化模型; 2.结合公司相关配套数据产品，完成实际代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化; 3.构建自助分析数据资产，通过数据+产品，提供低成本的数据产品化能力;