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希音技术专家(Spark方向)

社招全职6年以上信息技术类地点:南京 | 上海状态:招聘

任职要求


1.至少6年以上相关经验,有扎实的计算机编程基础,精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。
2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化,有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。
3.掌握大数据行业趋势,熟悉Kubernetes/Docker,有组件容器化相关经验。
4.具备较强的问题解决能力,能独立分析和攻坚复杂的技术难题。
5.有公有云使用经验者优先。
6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

工作职责


1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。
2.负责大数据组件内核开发优化,推进组件容器化,进行组件二次开发与适配等工作。
3.日常负责大数据框架组件的性能优化,稳定性保障,异常监控及线上问题对接解决。
4.参与平台功能研发,提供业务系统化的解决方案。
包括英文材料
Java+
Scala+
JVM+
Spark+
Hive+
内核+
系统设计+
大数据+
Kubernetes+
Docker+
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1、电商场景下的流量分发体系建设; 2、电商场景下的广告平台建设。

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1、主导开发风控平台系统整体架构设计、方案设计和代码的落地实现,保证风控系统的稳定性。; 2、开发数据挖掘工具,支持并提速风险与防控方案的数据分析; 3、为特定风控系统或工具的长中短期影响力负责。主导技术路线,定义并满足执行预期。 4、梳理工程质量、操作流程与系统可扩展性上的机会与挑战,推进上下游共同提升平台能力。

更新于 2025-01-07
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1、负责研发得物搜推主场景样本数据平台,管理样本数据的拼接、加工与存储; 2、负责历史训练样本的管理、特征回补等功能;负责在线流式训练的实时样本系统的研发; 3、搭建一站式的在离线样本特征链路,不断完善架构设计,优化系统的稳定性、性能、可扩展性。

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1、负责统一规划得物搜推主场景特征平台,管理在离线海量特征的生产、加工与存储; 2、搭建一站式的在离线特征链路,不断完善架构设计,优化系统的稳定性、性能、可扩展性; 3、实现模型训练预测时需要的用户&商品&内容特征的管理与分析。

更新于 2023-12-26