希音数据分析师- 用户/商品/经营分析

任职要求

●全日制本科以上学历，数据科学、心理学、社会学、统计学等专业
●5+年市场研究/用户研究/咨询行业工作经验，具备扎实的市场研究/用户洞察功底
●熟悉各种定性及定量要的研究方法/模型，有较强的定义访谈及定量数据分析能力
●较强的逻辑分析能力，具备战略思考能力，具有商业思维和敏感度，兼具有商业分析和行业究视角尤佳
●熟练使用Python, Hive SQL, Excel等数据分析工具
●具备海外市场研究项目经验优先，服装/时尚行业经验优先

商品方向：
岗位职责
1.分析货品供给结构与trade-across（跨品类交易）的关联性，优化商品组合与流量分配策略；
2.研究库存水位、促销资源对trade-in/trade-up的杠杆效应，设计供给端联动规则；
3.搭建动态归因模型，量化渠道资源（如搜索位、推荐坑位）对跨品类交易的贡献度；
4.识别高价值货品组合与滞销品清仓机会，推动“以货带人”的场域效率提升；
任职要求
●全日制本科以上学历，工业工程、统计学、数据科学等专业
●3年以上电商/零售供给端分析经验，熟悉库存周转、渠道效率分析方法论；
●熟悉各种定性及定量要的研究方法/模型，有较强的定义访谈及定量数据分析能力
●较强的逻辑分析能力，具备战略思考能力，具有商业思维和敏感度，兼具有商业分析和行业究视角尤佳
●熟练使用Hive SQL，Excel等数据分析工具
●具备海外市场研究项目经验优先，服装/时尚行业经验优先

经营分析方向：
岗位职责
1.经营效率监控：搭建经营效率KPI及指标看板，识别风险/机会点
2.业务优化：各业务模式下的收益、成本经营分析，发现增收降本的业务机会点，并帮助业务优化，拆解收入和成本的关键过程，量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响，做到前置运筹模拟和后置归因
3.决策支持：从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程，开展端到端的数据管理和分析；通过数据和建模分析，支持中心及集团管理层，新模式探索、商业决策带来的收益成本测算，保证决策的有效性
任职要求
●统计、数学、计算机本科及以上学历；
●3年以上咨询公司工作经验，或互联网公司数据分析工作经验
●熟练掌握SQL，Tableau，Python工具，熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术；
●熟悉常用算法模型，如Cohort分析、运筹、预测等，熟悉操作各类数据作业工具；
●较强的业务理解力以及逻辑思考能力，良好的数据敏感度，较强的求知欲和学习意愿；
●良好的跨部门沟通能力，能适应快速变化的业务环节，为人耐心细致，责任心强

工作职责

用户方向

1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径；
2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略；
3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略；
4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。