希音数据分析师- 用户/商品/经营分析
任职要求
●全日制本科以上学历，数据科学、心理学、社会学、统计学等专业 ●5+年市场研究/用户研究/咨询行业工作经验，具备扎实的市场研究/用户洞察功底 ●熟悉各种定性及定量要的研究方法/模型，有较强的定义访谈及定量数据分析能力 ●较强的逻辑分析能力，具备战略思考能力，具有商业思维和敏感度，兼具有商业分析和行业究视角尤佳 ●熟练使用Python, Hive SQL, Excel等数据分析工具 ●具备海外市场研究项目经验优先，服装/时尚行业经验优先 商品方向： 岗位职责 1.分析货品供给结构与trade-across（跨品类交易）的关联性，优化商品组合与流量分配策略； 2.研究库存水位、促销资源对trade-in/trade-up的杠杆效应，设计供给端联动规则； 3.搭建动态归因模型，量化渠道资源（如搜索位、推荐坑位）对跨品类交易的贡献度； 4.识别高价值货品组合与滞销品清仓机会，推动“以货带人”的场域效率提升； 任职要求 ●全日制本科以上学历，工业工程、统计学、数据科学等专业 ●3年以上电商/零售供给端分析经验，熟悉库存周转、渠道效率分析方法论； ●熟悉各种定性及定量要的研究方法/模型，有较强的定义访谈及定量数据分析能力 ●较强的逻辑分析能力，具备战略思考能力，具有商业思维和敏感度…
工作职责
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
团队介绍 "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1.聚焦前沿大模型技术在电商场景的应用与创新，推动商品理解领域的智能化转型； 2.负责大模型算法的研究、优化及落地实施，涵盖大模型后训练、领域专用大模型、多模态大模型、RAG、Agent等前沿技术； 3.针对电商场景，探索并实现大模型在商品属性挖掘以及抽取，结合搜索及商家服务等环节中的应用，全面提升搜索体验与运营效率； 4.深入挖掘行业数据特性，与产品及研发团队紧密协作，将技术成果转化为实际产品竞争力。
团队介绍 "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1.负责研发电商多模态预训练模型基座，抽象并解决商品理解的基础问题使得模型具备业务通识能力，并构建针对大模型幻觉问题、推理能力、模型加速等关键问题的系统性解决方案，提高下游业务的迭代效率和效果上限。 2.基于多模态预训练大模型，落地商品理解关键场景任务，比如商品类目/属性/标签预测、商品同款、商品图搜等，实现业务指标提升。 3.学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现核心技术突破和技术创新，发表相关论文。
1、结合行业研究和竞品研究，为确定业务拓展方向和策略提供准确的市场分析； 2、结合用户研究与商业计划等，发掘市场潜在机会，并沉淀方法论赋能团队； 3、基于经营分析和内部梳理，发现体系和流程问题，输出改进计划、拉通相关方达成一致，并作为战略PMO推动改进落地； 4、通过商品研究和数据分析形成可量化的洞察，推动产品持续性改善和运营优化。 5、熟悉市场、竞品调研和咨询方法，有海外市场desk research经验和资源，至少熟练掌握一门外语
1、负责店铺业务相关的数据分析工作，承接业务方日常的数据分析需求（需求类型包括但不限于 数据统计/经营异动归因/专项研究），输出多维度视角，逻辑正确，且对业务有参考价值的数据报告 2、结合业务诉求和日常，设计 看板/数据推送 等数据产品的产品方案，输出具体的数据展示Demo并整理对应的数据口径 3、日常总结归纳分析思路及方法，输出分析模板/口径说明等知识文档，帮助相关方提升效率