希音质量专家（云平台）
社招全职2年以上信息技术类地点：南京 | 上海状态：招聘
任职要求
* 熟悉DevOps流程及工具，具有Kubernetes集群管理和测试经验； * 有CA（集群自动化）和HPA（水平Pod自动扩缩）的测试工作经验； * 至少2年云平台测试相关工作经验； * 熟练掌握一种脚本语言进行测试脚本开发； * 具备良好的问题分析、定位能力，能够独立进行故障诊断和问题解决； 加分项： * 有持续集成（CI）和持续部署（CD）的实践经验； * 对自动化测试工具和框架（如Selenium、JMeter等）有丰富的使用经验。 【质量专家】 岗位职责： 1、主导云平台相关产品（如DevOps工具链、Kubernetes、中间件等）的测试与质量保障，制定并执行测试方案； 2、搭建自动化测试体系，优化测试流程和工具链，提升效率和覆盖率； 3、深度参与需求分析与设计，提供质量保障方案…
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工作职责
【资深K8S质量工程师】 * 负责Kubernetes基建、质量体系建设； * 负责K8S底层稳定性建设，包括自建K8S、公有云K8S集群及在此之上构建的弹性伸缩、运行时质量保障等； * 协助K8S团队定位、分析线上大规模K8S基建的各类问题、协助团队提升基建建设能力；
包括英文材料
分布式系统+
https://www.distributedsystemscourse.com/
The home page of a free online class in distributed systems.
https://www.youtube.com/watch?v=7VbL89mKK3M&list=PLOE1GTZ5ouRPbpTnrZ3Wqjamfwn_Q5Y9A
Kubernetes+
https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/
This tutorial provides a walkthrough of the basics of the Kubernetes cluster orchestration system.
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tutorials/kubernetes-basics/
本教程介绍 Kubernetes 集群编排系统的基础知识。每个模块包含关于 Kubernetes 主要特性和概念的一些背景信息，还包括一个在线教程供你学习。
https://www.youtube.com/watch?v=s_o8dwzRlu4
Hands-On Kubernetes Tutorial | Learn Kubernetes in 1 Hour - Kubernetes Course for Beginners
https://www.youtube.com/watch?v=X48VuDVv0do
Full Kubernetes Tutorial | Kubernetes Course | Hands-on course with a lot of demos
DevOps+
https://roadmap.sh/devops
Step by step guide for DevOps, SRE or any other Operations Role in 2025
https://zhuanlan.zhihu.com/p/562036793
DevOps中的Dev指的是Development（开发），Ops指的是Operations（运维），用一句话来说，DevOps就是打通开发运维的壁垒，实现开发运维一体化。
中间件+
https://www.youtube.com/watch?v=1oWPUpMheGk
ElasticSearch+
https://www.youtube.com/watch?v=a4HBKEda_F8
Learn about Elasticsearch with this comprehensive course designed for beginners, featuring both theoretical concepts and hands-on applications using Python (though applicable to any programming language). The course is structured in two parts: first covering essential Elasticsearch fundamentals including index management, document storage, text analysis, pipeline creation, search functionality, and advanced features like semantic search and embeddings; followed by a practical section where you'll build a real-world website using Elasticsearch as a search engine, working with the Astronomy Picture of the Day (APOD) dataset to implement features such as data cleaning pipelines, tokenization, pagination, and aggregations.
MySQL+
https://juejin.cn/post/7190306988939542585
这是一篇 MySQL 通关一篇过硬核经验学习路线，包括数据库相关知识，SQL语句的使用，数据库约束，设计等。
[英文] MySQL Tutorial
https://www.mysqltutorial.org/
your go-to resource for mastering MySQL in a fast, easy, and enjoyable way.
https://www.youtube.com/watch?v=5OdVJbNCSso
MySQL SQL tutorial for beginners
https://www.youtube.com/watch?v=7S_tz1z_5bA
This beginner-friendly course teaches you SQL from scratch.
Redis+
[英文] Developer Hub
https://redis.io/dev/
Get all the tutorials, learning paths, and more you need to start building—fast.
https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。
https://www.youtube.com/watch?v=jgpVdJB2sKQ
In this video I will be covering Redis in depth from how to install it, what commands you can use, all the way to how to use it in a real world project.
脚本+
[英文] Scripting language
https://en.wikipedia.org/wiki/Scripting_language
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571097954
一个脚本通常是解释执行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性，目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。
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社招5年以上信息技术类
1、主导云平台相关产品（如DevOps工具链、Kubernetes、中间件等）的测试与质量保障，制定并执行测试方案； 2、搭建自动化测试体系，优化测试流程和工具链，提升效率和覆盖率； 3、深度参与需求分析与设计，提供质量保障方案，确保系统功能与性能稳定； 4、牵头云平台质量小组，负责质量标准及流程的宣贯与落地； 5、分析与解决测试中发现的复杂问题，推动质量问题快速闭环与改进。
更新于 2025-05-28南京
社招5年以上KKFL
字节跳动内部私有云团队，主要为字节跳动内部的基建提供云基座能力，为研发者营造安全合规与全球化的开发环境，降低内部基础服务的使用门槛，提升研发效率与质量。目前团队主要专注的方向包括云平台与控制面治理、权限与策略系统、api网关、元数据系统、事件引擎等。 1、参与建设云平台的基座组件，包括不限于元数据、权限策略、计量计费、事件与网关等服务； 2、提升平台开放性，制定云平台接口规范，建立、优化云上应用的发布能力与效率； 3、推进云平台标准化落地，打造业务研发活动闭环，提升用户体验； 4、理解业务特点，针对业务需求及架构特点设计安全、合理的系统。
更新于 2022-04-02北京
社招3年以上技术类-开发
1、制定所负责业务的风险&效能&成本架构演进规划，协同&推动全局架构演进，以及前瞻性的设计规划，包括内部各子域的业务架构、数据架构、信息架构、技术架构，支撑各子域间高质量高效率协同，提升业务交付效率和运营效率； 2、识别负责业务的风险&效能&成本问题，制定相应的解决方案，并协同方案落地，最终取得业务结果； 3、制定所负责域的智能化规划，运用好平台已有的数据智能能力，对于团队工作问题提出针对性的数据智能的解决方案，改进工作效率和质量； 4、识别风险&效能&成本系统建设和运营过程中影响团队效率的其他问题，制定标准化、流程化、系统化、产品化等改进计划。
更新于 2025-07-21上海|杭州
