希音Tiktok店长
任职要求
1. 有1-3年以上美妆/护肤品/美容电器跨境电商运营经验优先 2. 熟悉tiktok平台的运营模式和规则优先 3. 有游戏投放、流量运营等经验,…
工作职责
1.负责Tiktok平台的日常运营管理工作,包括但不限于营销、投流、产品上架、维护、优化、活动策划与执行等,对结果直接负责。 2.深入分析市场趋势,竞争对手以及目标客户的行为,并据此制定有效的营销策略。 3.监控并分析运营数据,如流量、销售额、转化率等,根据数据反馈调整运营策略。 4.负责站内广告投放及优化,提升ROI和销量,提升产品排名。 5.和站外广告、MKT部门完成大促期和日销期间流量闭环,并分析输出方法论。 6.和平台保持紧密沟通,提报平台活动,维护账号日常安全
团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、与TikTok产品工程团队合作,构建新产品,并增强现有产品,以满足业务需求; 2、理解、应用和使用TikTok的产品和创新技术,与合作伙伴一起识别、开发和最大化新的和现有的商业前景; 3、与客户合作伙伴团队建立密切的合作伙伴关系,以识别潜在的商业机会并支持他们实现业务目标; 4、设计和建立端到端系统和启动计划战略;与跨职能团队合作,启动生产级代码,重点是长期可运维性和可扩展性,以及适用的留档和测试计划; 5、将跨职能合作伙伴与项目完成目标对齐;与内部和外部利益相关者建立和培养关系;使用数据通过展示业务价值和影响来影响决策。
团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok智能创作团队是为TikTok业务提供AI,特效,音视频创作技术能力,涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域,并以多种形式向抖音提提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案。 1、负责智能创作业务的质量体系建设,能够结合业务发展和挑战,质量风险进行针对性治理,能够敏锐识别Top质量风险和效率瓶颈,研究有效解决方案并推动落地; 2、对业务和系统架构细节逻辑掌握清晰,实际参与部分项目的测试执行,并深入掌握整体项目流程规范、测试技术以及相关平台和工具,能够指导团队新成员快速上手; 3、负责项目全生命周期全过程的质量管理,包括质保方案和策略的制定、预案、风险识别、规避、项目流程标准化、准入准出质量标准管控、缺陷管理、复盘等; 4、负责团队招聘、目标设定、团队成员辅导等工作,能够与合作方深入配合,建立良好的合作关系和较强的信任感。
团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。 加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展; 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。 目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok直播业务体验优化相关数据科学工作,结合业务场景,以数据驱动直播业务的体验优化; 2、负责体验数据基建,包括埋点体系设计、指标定义,以及相对应的线上监控能力建设; 3、负责体验优化实验设计与分析,完善实验规范,优化实验策略; 4、把握所在方向的数据科学工作规划,挖掘体验优化潜力,发现并量化线上问题,判断收益空间,保障落地效果; 5、探索前沿数据科学分析方法,实际应用于契合业务场景的体验优化工作; 6、探索工程化智能化分析及挖掘方法,以提升泛体验优化工作效率。