希音数据库管控平台研发实习生
任职要求
1、专业背景：计算机科学、软件工程、网络工程或相关专业的在读本科或硕士研究生； 2、编程能力：熟悉 Java 或 Go 语言，具备扎实的编程基础和良好的代码风格； 3、后端基础：了解 Spring Boot、MyBatis 等常用后端开发框架，对 RESTful API 设计有基本概念； 4、基础知识：熟悉 Linux 操作系统常用命令，对多线程、TCP/IP 等网络编程有一定了解； 5、数据库：对 MySQL 等关系型数据库有基本认识，能熟练编写和理解常见的 SQL 语句； 6、综合素养：具备强烈的责任心、积极主动的学习态度和良好的自驱力；拥有优秀的…
工作职责
你将加入SHEIN核心的数据库平台团队，深入参与公司级一站式数据库服务平台（DBMind）的设计、研发与优化工作。在这里，你不仅能接触到超大规模的数据库集群管理场景，还能与顶尖的技术专家一同应对全球化业务带来的技术挑战，将理论知识应用于前沿的平台化建设实践中，为提升全球研发与DBA的效率贡献力量。 1、平台功能研发：协助团队进行数据库管控平台 DBMind 的功能设计与开发，参与前端及后端模块的编码实现； 2、自动化流程建设：参与数据库自动化工作流的开发，如协助实现针对 MySQL, StarRocks, ClickHouse 等多种数据源的 DDL/DML 自动化审核与执行功能； 3、可观测性提升：协助开发和优化数据库监控与分析功能，例如慢查询分析、性能指标看板、数据库健康巡检报告等，提升问题定位效率； 4、技术调研与实践：在导师的指导下，对数据库领域的新技术、新工具进行调研、测试和落地，如数据库压测、数据回滚、告警自愈等； 5、质量与文档：参与编写单元测试、集成测试用例，确保代码质量；撰写和完善相关技术文档、使用手册，沉淀团队知识。
模型压缩方向： 1、探索研发针对大语言模型、多模态大模型、StableDiffusion模型等模型的压缩技术，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等； 2、参与/负责多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持业务降本增效。 推理框架方向： 1、参与/负责研发面向CV/NLP/多模态/大语言模型等类型模型的推理服务框架； 2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架。 高性能计算方向： 1、参与/负责AI推理/训练框架的底层性能优化工作，包括但不限于高性能算子、通信库开发与优化等工作； 2、参与/负责大模型计算引擎的研发工作，通过多种方式实现训推性能SOTA； 3、参与/负责前沿AI编译加速等技术的探索和业务落地。 模型训练方向： 1、负责调度公司所有模型训练与推理资源； 2、基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。
模型压缩方向： 1、探索研发针对大语言模型、多模态大模型、StableDiffusion模型等模型的压缩技术，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等； 2、参与/负责多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持业务降本增效。 推理框架方向： 1、参与/负责研发面向CV/NLP/多模态/大语言模型等类型模型的推理服务框架； 2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架。 高性能计算方向： 1、参与/负责AI推理/训练框架的底层性能优化工作，包括但不限于高性能算子、通信库开发与优化等工作； 2、参与/负责大模型计算引擎的研发工作，通过多种方式实现训推性能SOTA； 3、参与/负责前沿AI编译加速等技术的探索和业务落地。 模型训练方向： 1、负责调度公司所有模型训练与推理资源； 2、基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。
质量是产品的核心竞争力之一，测试是产品质量的守门员。测试团队聚焦在质量管理、自动化和智能化测试、DevOps等领域的体系建设和应用，致力于打造全面、高效和智能的产品质量保障体系。 加入该团队，有机会深度参与贯穿“芯片-操作系统-算法-应用软件-云端软件-硬件-结构”全栈技术的测试业务挑战，获得快速成长。 1. 参与到公司产品的研发全流程中，为产品的高质高效交付负责，包括但不限于：需求分析、测试方案设计、测试用例设计、测试执行和质量风险管控等关键环节； 2. 参与到自动化测试解决方案的研发中，为测试效能负责，包括但不限于：自动化测试框架、用例开发、工具软件开发和智能测试系统开发等； 3. 参与到研发效能解决方案的研发中，为研发效能负责，包括但不限于：持续集成、持续发布、持续部署和效能度量等； 4. 参与制定自动化测试、研发效能相关技术演进的Roadmap以及实施计划。
质量是产品的核心竞争力之一，测试是产品质量的守门员。测试团队聚焦在质量管理、自动化和智能化测试、DevOps等领域的体系建设和应用，致力于打造全面、高效和智能的产品质量保障体系。 加入该团队，有机会深度参与贯穿“芯片-操作系统-算法-应用软件-云端软件-硬件-结构”全栈技术的测试业务挑战，获得快速成长。 1. 参与到公司产品的研发全流程中，为产品的高质高效交付负责，包括但不限于：需求分析、测试方案设计、测试用例设计、测试执行和质量风险管控等关键环节； 2. 参与到自动化测试解决方案的研发中，为测试效能负责，包括但不限于：自动化测试框架、用例开发、工具软件开发和智能测试系统开发等； 3. 参与到研发效能解决方案的研发中，为研发效能负责，包括但不限于：持续集成、持续发布、持续部署和效能度量等； 4. 参与制定自动化测试、研发效能相关技术演进的Roadmap以及实施计划。