希音资深业务分析师（流程）
任职要求
1、本科及以上学历，物流管理、供应链管理等相关专业优先； 2、4-6年物流、仓储流程分析规划或业务支持或产品经理相关工作经验； 3、精通仓储运作流程分析和规划，有Tableau（可视化的商业分析和商业智能软件）/WMS（仓储管理系统）/TMS(运输管理系统)等系统知识，善于发现业务痛点，攻克业务难点； 4、熟悉操作Visio、XMind、Axure、Excel、Word、Powerpoint等工具，能独立完成流程文件的编写。 5、思维逻辑清晰，具备项目管理思路；沟通协调能力强，善于表达，有统筹能力。
工作职责
1、负责系统功能统筹及项目类的现场推广及日常运营跟进； 2、业务部门日常系统需求收集，挖掘；制定优先级，按优先级制定方案推进； 3、项目前期每周回顾项目运作情况，完成项目既定指标，组织项目总结复盘； 4、统筹系统功能模块的流程搭建、审核系统整体前端交付方案，仓储整体业务流程分析，对仓储业务流程运作方案设计提出专业建议，带领团队实施方案落地； 5、与业务团队联动，基于数据及系统视角提供改善观点，完成现场方案评审； 6、跨部门、跨职能，协调执行，整合多端流量资源，推进精准项目落地。
1. 深入了解业务，建立并迭代基于业务场景的指标体系，解构各类业务问题并有效以数据分析进行衡量； 2. 充分了解数据，对指标体系进行维护，对指标异动原因进行下钻分析； 3. 在遵循业务规则的前提下，根据数据分析结果，与业务部门合作制定出最佳的业务策略，进行周期性数据报告拟写； 4. 基于行业情况展开相关调研和分析，产出相关趋势分析报告，助力相关产品/服务取得成功； 5. 与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程、规范和方法，指导团队初级分析师的工作
1.支撑业务决策：拆解现有业务产品，发现体验洼地，能够提供清晰实用的数据分析，数据驱动业务快速迭代并支撑决策； 2.点对点的主导专项分析，从发现问题到解决问题，独立分析并提供洞见，能够跨部门协调并推动业务落地，并能科学评估相应的收益和效果； 3.设计搭建完善的数据和指标体系，总结沉淀业务有效的分析方法论，落地数据产品解决方案，协助业务数据需求的高效解决； 4.有效的利用分析工具（python、R、SPSS等）和BI工具，使用但不限于统计学分析方法、因果推断、数据挖掘等，构建数据分析模型来驱动业务决策； 5.利用统计学知识设计AB实验（包括复杂双边实验）方案&非实验性评估（因果推断），分析实验结果，推断挖掘影响业务的核心因素，制定优化策略并协同推进落地； 6.熟悉数据全链路相关工作（包括埋点、统计、可视化建设、分析等），能够对负责方向的数据质量管理、数据标准管理、指标应用管理的制定流程并跨部门推动。
1、深入挖掘业务数据，对用户行为数据、产品使用数据、业务运营数据等进行多维度分析，敏锐洞察业务问题与潜在机会 2、与业务团队紧密合作，将数据分析结果转化为切实可行的业务策略和行动计划 3、负责跟踪业务策略的实施效果，持续监控关键数据指标，及时调整优化策略，确保数据价值能够在实际业务中得以充分体现 4、参与业务数据体系的搭建与完善，包括数据指标体系、数据报表体系等。结合业务需求，定义关键数据指标，设计合理的数据报表，为公司各级管理层和业务部门提供准确、及时的数据支持
职位描述 1. 对接支持国际化支付业务，梳理业务流程及配套数据体系，确定关键分析指标及维度，输出运营和经营分析报表/报告； 2. 基于数据分析，定位业务发展链路中的问题点，输出配套的优化策略、改进建议； 3. 针对业务的各类运营活动、营销策略等，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告； 4. 基于业务分析和经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。