希音高级/资深风控算法工程师

任职要求

1.经验与教育背景
●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。
●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。
2.技术能力
●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。
●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。
3.业务敏感性与团队合作
●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。
●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

国际支付方向：base上海、南京都OK


高级/资深风控算法工程师（反作弊方向）base南京

岗位职责
1. 风险识别与防控
● 负责跨境电商业务中的作弊风险的发现与治理，包括营销、交易、恶意行为、COD等风险；利用数据分析和机器学习技术，精确识别异常行为，制定有效的风控策略。
● 通过指标监控归因，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设及业务模式调整；
● 
2. 风控模型全链路管理
● 主导风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。
● 与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。
3. 前沿技术应用与创新
● 深入探索全球各大市场的新型作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。
● 应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确性和召回率。

职位要求
1. 经验与教育背景
● 拥有3年以上风控算法研发经验，有跨境电商业务或COD风控经验者优先考虑。
● 计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。
2. 技术能力
● 精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。
● 深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据。
3. 业务敏感性与团队合作
● 对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，能够迅速适应和响应业务需求的变化。
● 具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

工作职责

高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京


1.支付风险识别与防控
●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。
●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。
2.风控模型全链路管理
●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。
●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。
3.前沿技术应用与创新
●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。
●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。