希音资深测试开发工程师(研发效能平台)
1、负责机票产线研发效能工具平台,包括但不限于自动化测试工具、流量回放自动化、代码质量分析平台、覆盖率平台等; 2、负责工具的开发、维护和优化,确保工具的稳定性、易用性和可靠性; 3、与研发、测试和其他相关团队紧密合作,了解需求并提供技术支持和解决方案,共同推动研发效率的提升; 4、跟踪最新的行业技术趋势,研究新的工具和技术,并落地实现。
飞书企业应用专注于泛财务领域。我们致力于建设基于大数据,搭建智能化、业财一体的财务中台,为互联网生态业务提供合规可控、效能卓越、业务洞察强的平台化能力,让经营者看清现状、预见未来。以技术中台的形式支撑财务税务,提供一站式产品能力,包括应收应付、发票、计税、付款,以及海量数据的清算、核算、报表、风控、分析。 欢迎对技术有孜孜追求的你,加入我们,一起探索和研究互联网时代的企业应用产品! 1、深度参与业财一体化基础平台业务发展,提供的高效的质量交付; 2、深度参与产品研发项目,协同产品和研发团队高质量交付产品; 3、负责日常项目线下测试与线上质量分析,跟进质量问题、事故、专项优化等; 4、对整体质量进行分析,抽象专项优化点,推动相关方开展建设; 5、负责集成平台的专项建设,使用技术手段解决业务痛点、 难点问题,包括自动化、白盒测试、覆盖率等。

职位描述: 1)关注业务需求的逻辑性与开发方案的合理性,并能预估质量风险,保障产品设计的合理性与可测性; 2)把控项目研发过程中的进度风险、流程风险,持续进行流程优化、测试方法改进、测试工具/平台创新,提升整体研发质量和效率; 3)发现、定位、跟踪产品缺陷,能够推动跟进问题解决,并从中总结一些优化监控、提升测试方案等改进措施; 4)影响和推动整个项目团队的质量意识,推进研发效能与研发质量度量体系建设,对关键点进行管控,持续提高各个环节的准入准出质量;
1、负责AI技术深度应用软件测试或者系统稳定性测试,包括性能测试、压力测试、容灾演练等; 2、AI驱动的测试全流程优化,运用AI技术重构测试需求分析、用例设计、自动化、执行监控、缺陷预测及结果分析等环节,开发基于AI的自动化测试框架与工具,实现测试脚本智能生成、测试用例自适应推荐、异常场景自动挖掘等能力,探索大语言模型(LLM)在测试领域的应用,例如需求解析、测试数据生成、日志分析等场景; 3、自动化测试体系构建,设计并落地高可用、可扩展的自动化测试框架,整合AI能力提升测试覆盖率和执行效率,主导复杂系统的自动化测试策略,解决稳定性、数据构造等难点问题; 4、稳定性保障,负责系统稳定性测试,包括性能测试、压力测试、容灾演练等,确保系统在高并发、异常场景下的稳定性,设计并实施稳定性测试方案,识别系统瓶颈和潜在风险,推动研发团队优化系统架构,监控生产环境稳定性,分析故障根因,制定并落地改进措施; 5、技术探索与创新,跟踪AI测试领域前沿技术(如AI模糊测试、智能监控、自动化修复),推动技术预研与落地,通过数据建模与分析,构建测试质量评估体系,量化AI提效成果并持续优化; 6、团队赋能与协作,与研发、运维、产品等团队紧密合作,推动质量保障工作的落地和优化,沉淀AI测试方法论,通过技术分享、工具推广提升团队整体技术水平。