希音资深数据分析师(履约)
社招全职4年以上国际物流与仓储类地点:广州状态:招聘
任职要求
1. 本科及以上学历,数学、统计、物流、供应链、财务等相关专业优先; 2. 有4年以上数据分析、数据建模、财务分析、物流仓储运作等相关工作经验; 3. 精通使用 SQL/ Python/ Excel/ Tableau 等相关分析工具,可独立完成数据处理到输出分析报告的全过程; 4. 具备缜密的逻辑思维、敏锐的业务嗅觉及战略思维,能形成严谨的、可落地的分析报告; 5. 具备优秀的表达与沟通能力,能独立完成跨部门沟通及专项数据汇报; 6. 具备抗压能力及团队协作精神。
工作职责
1. 深入了解履约各环节的特点,设计数据分析模型,并推动将模型、方法等工具在业务运作中应用,改善履约效率与质量; 2. 针对仓储物流各环节的特定问题,从数据层面专项分析、建议、印证解决方案,解决业务过程卡点; 3. 对跨境仓储、物流等全链路履约环节的业务流、资金流、数据流做深入的整理与关联分析,全盘分析及规划履约各环节的机会点,用可靠的数据分析结论,推进履约降本及优化时效的提升; 4. 对市场、竞对等做长期的观察与行业分析,为内部管理与规划提供决策支持; 5. 沉淀分析数据标准、模型、方法论,协助推动数据体系及分析能力的提升。
包括英文材料
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Excel+
https://edu.gcfglobal.org/en/excel/
In this free Excel tutorial, learn how to create formulas and charts, use functions, format cells, and do more with your spreadsheets.
https://www.youtube.com/watch?v=wbJcJCkBcMg
This is the beginning Excel course that you've been waiting for! Learn everything you need to effectively use Excel by watching just one video.
Tableau+
https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/zh-cn/get-started-tutorial-home.htm
了解如何连接到数据、创建数据可视化项、演示您的发现以及与其他人共享您的见解。
https://www.youtube.com/watch?v=K3pXnbniUcM
Spent 2 years creating a 21-hour, high-quality course that covers everything about Tableau.
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1. 经营分析:构建准确、全面、有效的业务监控体系,能够识别关键问题、发掘业务机会、给出方向建议,提升业务决策的质量和速度。 2. 目标管理:基于战略目标,制定具体方向上可行的目标与指标体系,确保各项业务活动的有效执行和目标达成。 3. 策略支持:对平台交易、履约、商业模式相关数据进行深度分析,可以给出具体问题的策略建议,并能实际应用到业务中带来商业价值。 4. 数据建设:对所负责方向的数据完备性负责,与数据产研团队合作,通过数据工具建设提升业务方数据使用的质量与效率。 5. 科学评估:以专业的视角,设计并开展业务策略的AB测试、因果推断,支撑策略优化的科学决策。
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