希音资深风控算法（设备安全）-南京/上海

任职要求

必备
1、计算机、信息安全、数据科学等相关专业，本科及以上学历；
2、3 年及以上算法风控 / 设备指纹 / 反欺诈相关经验，熟悉跨境电商或互联网 To C 业务；
3、扎实的机器学习/数据挖掘基础，熟悉 GBDT、XGBoost、LightGBM、深度学习及其工程化；
4、深刻理解 Android / iOS / Windows / macOS 等平台的硬件与系统特征，熟悉常见欺诈工具链（改机、虚拟机、云手机、刷机包、合规绕过等）；
5、精通 Python / Java / Scala 至少一种，具备良好编码与评审习惯；
6、有海量数据处理经验，熟练使用 Hadoop/Spark/Flink/Kafka 等大数据组件；
7、良好的沟通协作与英文读写能力。
加分
1、负责过全球化、亿级 DAU App 的设备安全体系或 SDK 设计；
2、熟悉浏览器指纹、Canvas/WebGL、字体特征、网络探针等多端采集技术；
3、参与过支付风控/流量风控/反爬项目，对跨境电商合规（PCI-DSS、GDPR 等）有实践；
4、在顶级安全会议（Black Hat、DEF CON、BlueHat、QCon 等）或学术期刊发表相关论文；
5、活跃的开源项目贡献者或技术博客作者。

工作职责

1、针对 SHEIN 全球业务，负责设备层面安全风险的识别、评估与对抗：
-设计与迭代跨端统一设备 ID / 设备指纹算法
-群控（批量操控设备）、改机、模拟器、云真机等异常环境识别
-构建设备多维风险标签体系与动态信誉分
2、基于公司大数据平台（Hive／Spark／Flink／Kafka 等）完成特征工程、样本构建与模型训练，形成可复用的设备风险画像库；
3、调研并落地前沿对抗技术（Anti-Tamper、Jailbreak/Root 检测、硬件指纹、WMI/SMBIOS/Secure Boot 等），打造端到端的实时防御能力；
4、与风控策略、业务、产品、研发团队协作，将算法能力沉淀为 SDK / 微服务，支撑注册登录、营销投放、支付风控、内容安全等核心场景；
5、对已上线模型进行监控、评估与 A/B 测试，降低漏判率与误杀率，满足全球多区域合规与 SLA；