希音资深算法工程师（广告商业化-站内）

资深算法工程师/专家（广告投放）-南京上海深圳 【】 1、负责广告投放核心算法优化，包括召回、排序、预估、出价、预算控制、流量分配等模块，提升广告主投放效果、平台变现效率和用户体验。 2、建设和优化广告预估模型，包括 CTR、CVR、DeepCVR、LTV、ROI/ROAS 等目标建模，提升模型精度、稳定性和线上收益。 3、优化 oCPC、oCPM、oCPA、ROAS 等智能投放策略，围绕成本达成、转化效率、预算消耗和长期价值进行算法迭代。 4、基于海量用户行为、广告、商品、素材和上下文数据，完善特征体系和用户/广告理解能力，提升广告匹配效率。 5、通过数据分析和 A/B 实验，定位投放链路问题，推动算法策略从设计、验证到线上落地。 6、探索多任务学习、序列建模、强化学习、因果推断、多模态理解、大模型等技术在广告优化场景中的应用。

1. 负责滴滴国际化外卖广告系统的核心机制策略、模型算法的开发工作，服务不同国家和地区的用户，助力广告业务快速增长； 2. 迭代广告机器学习/深度模型，优化ctr/cvr/ltv建模、留存预估、强化学习、因果推断等算法模型，提升商业化变现效率； 3. 分析用户行为和广告流量数据，挖掘用户兴趣，理解广告内容，优化广告召回、排序和混排策略，提升流量效率； 4. 探索客户策略机制设计，包括竞价、预算分配与客户生态优化，提升广告客户增长、留存；探索冷启动、流量协同等方向；

1、负责内容消费广告业务策略及机制的设计，提升流量变现效率，优化客户营销推广效果； 2、重点行业广告匹配、排序算法策略的实现与优化； 3、客户策略机制设计，包括竞价、分配与客户生态优化等； 4、广告客户增长、留存与营销效率提升，客户差异化策略产品研发； 5、优化广告的深转模型（付费、LTV），包括模型结构、训练范式、特征挖掘、转化延迟建模等； 6、内容消费生态机制建设，包括运筹优化、Uplift建模/因果推断、强化学习、经济学等技术和理论。

1、理解业务逻辑和玩家行为，面向网易游戏海量数据，构建模型洞察用户行为动机及目的； 2、为游戏内不同场景提供高效稳定的推荐算法，辅助产品更好的进行内容分发，提升游戏的营收以及用户体验； 3、紧跟数据挖掘、推荐算法等领域的发展趋势，对业务和技术有深入洞察，利用前沿技术为业务带来新的突破； 4、 与业务团队紧密合作，根据业务场景，快速迭代算法模型，解决业务上的痛点和挑战，支撑业务的快速发展