菜鸟菜鸟-运输项目组-配送运营岗-天津

1. 硬件交付资产安全管理：负责硬件交付责权范围内全域从计划到生产到交付、维保、改配全链路的资产安全规则制定和监管，确保硬件设备在交付过程中的资产安全全程可控可管。 2. 负责硬件计划与交付部生产运营管理的各类硬件资产的资产管理，包括制定和完善资产管理规则；监管硬件资产的盘点和仓库飞检；定义和维护线上资产管理信息。 3. 负责服务器部件全生命周期管理，建设和完善部件全生命周期管理的相关业务流程和系统功能，建设并运营资产档案，监管阿里云责任部件在全链路资产实物的安全管理和账本准确性的运营管理。 4. 负责服务器装箱单（配置清单）的日常运营和维护，和各家设备供应商对接解决整机生产数据和线上整机装箱单数据的差异，并对于新机型和新项目建设适配的装箱单能力，确保装箱单数据的准确可靠 5. 负责供应链系统和资产系统、财务系统等跨系统的资产帐对账准确，异常问题的及时发现和解决。 6. 负责资产管理相关系统功能的优化需求和文档梳理，对接产品和开发团队不断完善系统建设。 7. 负责硬件计划与交付部物流运输在途资产监管和仓库，物流环节中的资产安全监管。

竞对数据收集与分析 1. 持续跟踪供应链、物流及行业上游领域的竞争对手动态，包括市场策略、产品布局、成本结构、合作伙伴关系等。 收集并整理行业政策、技术趋势、价格波动等信息，建立竞对数据库。 深度分析与报告输出 2. 定期输出竞对分析报告，揭示行业竞争格局、关键成功因素及潜在风险，为公司战略决策提供依据。 针对供应链效率、物流网络布局、供应商管理等专项课题开展研究，提出优化建议。 供应链与物流行业研究 3. 分析行业上游的市场容量、供需关系及成本驱动因素。 关注物流技术及供应链创新模式（如柔性供应链、绿色物流）的最新动态。 支持跨部门协作 4. 协同供应链、采购、物流等部门，提供竞对数据支持，协助制定降本增效方案。 参与行业会议、展会等，拓展信息获取渠道。

1、负责构建和优化物流预测模型，包括但不限于时效预测模型、重量预测、件量预测等，以提高供应链效率和客户满意度。 2、利用大数据和机器学习技术，分析物流运输过程中的各种因素，准确预测货物送达时间。 3、与产品和运营团队紧密合作，将预测模型融入业务流程，提供决策支持。 4、持续监控和评估模型性能，根据业务变化及时调整和优化模型参数。 5、参与算法研发，推动物流时效预测领域的技术创新。

依托阿里巴巴集团强大的技术生态，基于菜乌深耕多年的物流供应链产品技术中后台，搭建具备跨境出口业务特色的小包裹物流履约产品技术体系。 通过对接全链路各环节的物流资源，搭建C2G全球网络。基于信息流高效协同“揽收、调拨、集运、组包、配舱、清关、卡班运输、未端派送、逆向退回等”各物流环节，提供“优先、标准、简易、经济等”各样时效等级的物流产品与解决方案，完成前台电商供应链的物流需求履约。 通过工程、数据、算法的结合，对包裹可达计算、线路路由、订单分配、大包配舱、时效预测、异常管理等环节进行辅助与优化，助力提供具备一定成本、时效优势，服务稳定的物流服务。 1、针对跨境物流的计划场景，做单量中长期预测、包裹全链路时效预测等预测算法，制定合理、有效并具有一定创新性的技术解决方案。 2、深入理解业务特性，参与大数据分析和挖掘，与业务方做深度的交流与协同。将算法应用到实际场景，解决复杂业务问题。 3、持续优化预测算法效果，保障在日常以及大促期间的业务使用体感，适应业务的快速发展和变化。 4、在基础技术之外，跟踪业界最新算法趋势，尝试大模型等新型AI技术在预测算法中的应用，确保技术领先进性。