菜鸟AE&天淘物流部-设备PMO-深圳/东莞
任职要求
1.具备本科学历或同等专业背景；
2.熟悉大型自动化设备设计、安装、调试经验，或同等项目实施经验，或者3年以上自动化设备管理经验；
3.具备优异的沟通和团队合作能力；
4.注重质量和安全意识，具备良好的工作积极性和独立解决问题的能力；
5.熟悉并参与TPM相关工作；
6.掌握并熟练使用现代生产工具和方法。工作职责
1.负责承接中国区设备系统项目管理工作； 2.协助解决设备更换技术问题，提供即时的技术支持； 3.提升现有设备体系线上化能力，提高生产效率和质量； 4.推广落实TPM策略； 5.与团队合作完成相应项目实施、参与设备、安装、测试等自动化设备环节； 6.指导编写技术文档、维护值当、操作SOP。
1、负责对接品牌客户和日常沟通，维护良好的客情关系和媒体关系 2、统筹和跟进项目整体进度，根据流程规划和安排各项工作和进度 3、协同其他部门产出投放方案和策略，线下讲标和复盘分析 4、保持良好的跨部门沟通和协作，协调资源，提升项目效果
AE搜索算法团队，负责AIDC AliExpress（AE）、JP- AO和天猫淘宝海外等国际化电商搜索业务优化，为全球100多个国家使用不用语言的用户持续电商搜索体验与效率，并结合大模型升级技术与产品体验创新。 多年来团队紧跟工业界和学术界前沿，在多语言Query理解与相关性、国家差异化召回与排序模型、多语言Query导购与大模型在多语言搜索中应用等技术方向持续探索创新，带来业务快速增长同时发表⾼⽔平学术论⽂20+篇（如AAAI、 IJCAI、TKDE、TMM、RecSys、CIKM和ICDM），申请专利15+项。 大规模深度模型的搜索算法研究，包括但不限于： 1. 多语言Query理解、商品理解和相关性，包括：Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义相关性等；LLM在多语言电商搜索领域应用，包括：大模型CT和SFT，以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用； 2. 个性化召回与排序相关技术：基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型，包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等； 3. 个性化多语言Query推荐，包括：下拉、底纹、风向标等场域，基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用；
1. 通过对欧美国家流量市场的研究，制定分国家的联盟流量运营计划，基于业务目标，推动欧美国家市场的用户和GMV增长 2. 了解各种生态玩家的流量类型、流量玩法的趋势，包括但不限于社交社群类、导购比价、入口型媒体、Network等等；了解各个竞争对手的流量策略和玩法，维护流量渠道之间的日常关系发展，带来各类型渠道流量和销售额增长。 3. 基于海外目标市场的用户定位，根据不同渠道的偏好，为国家渠道提供CPX佣金和媒体购买支持和指导，通过联动产品、营销、商家选品等方式推动流量渠道的合作，对流量、用户数负责； 4. 与行业团队密切合作，开展大促销活动，对欧洲本地行业产品趋势洞察和分析，输出优质货品（商品库、品牌、权益）。
AE 推荐算法团队负责AliExpress所有推荐类相关产品的算法研发，包括商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐，致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球243个国家数十亿消费者: 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责推荐流量机制与策略研发，包括新品、新用户的投放策略与调控机制