菜鸟菜鸟-大模型算法工程师-平台

1.负责大模型算法平台化建设，搭建高效、可扩展的算法研发与部署框架，支撑各类 AI 业务场景的快速落地。 2.开展通用算法设计与研发，聚焦大模型相关的核心算法优化，提升模型在多场景下的适应性和性能。 3.结合大模型技术特性，推动智能对话、精准知识问答、智能标签生成、智能数据分析等项目的算法落地，确保技术与业务场景深度融合。 4.探索大模型与 AI agent 等前沿技术的结合路径，设计可复用的算法模块，提升平台化解决方案的通用性。

菜鸟平台人工智能部致力于探索前沿AI技术在产业互联网的落地与应用： 1、算法研发： 参与建设大模型、多模态、文档理解、AI Agent、知识图谱，强化学习等人工智能技术与行业领域模型的深度融合，实现相关产品的创新与升级。 2、算法应用：参与建设相关技术在业务场景的落地，包括但不限于知识库问答、客服智能、语音智能、数据智能、文档智能、MultiAgent等； 3、深入跟踪调研大模型以及相关方向（包括但不限于NLP/CV/多模态/Agent/具身智能）的前沿技术。

1. 负责利用大模型能力建立内容产品相关的多模态内容理解能力，包括不限于多模态特征对齐、标签提取、评价生产、总结、embedding表征等工作。 2. 应用大模型和推荐算法等技能，优化内容个性化排序模型策略，提升内容消费率、点击率等核心指标。 3. 结合业务数据，负责大模型的Prompt工程、微调、对齐、知识增强等技术探索，持续改进和优化现有模型。

团队介绍： 我们团队聚焦多模态模型、大语言模型、扩散模型的前沿探索和算法应用。团队承接公司核心业务，深耕人工智能前沿领域，在业内有持续影响力，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL/EMNLP等顶会已发表多篇论文。 具体职责包括但不限于： 1. 多模态模型和扩散模型的研究，包含但不限于文本、图像的跨模态对齐和AIGC内容生成； 2. 大语言模型的前沿探索，包括但不限于SFT和RLHF算法、CoT、Hallucination、Agent等领域的探索与研究； 3. 大模型的效率研究，包括但不限于大模型的量化、蒸馏、训练与推理加速。