菜鸟菜鸟-Java开发工程师-商家中心技术

1. 负责跨境物流商服领域研发，打造下一代AI物流商家中心和销售中心，支撑多维客户售前/售中/售后等全生命周期的服务； 2. 通过设计/开发/测试找到可以提供新价值和提升体验的机会； 3. 通过探索新技术和新的平台架构，提升整体团队的研发效率 以及 交付质量； 4. 深入理解业务需求，分析和发现系统的优化点，解决各类技术难题，完成平台能力沉淀和组件框架沉淀； 5. 探索AI Agents 在商家服务和销售服务领域的突破； 6. 新人指导、培训及Code Review，主导技术难题攻关，提升团队整体技术水平。

我们是有赞的核心数据团队，主要负责商家后台数据中心的建设与运营。我们致力于打造业界领先的、基于语义层的统一数据服务平台（OneService），构建完善的指标管理体系，赋能商家精细化运营，提升数据驱动决策的效率。加入我们，你将有机会参与从0到1或从1到N构建企业级数据服务核心基础设施的过程。 岗位职责： 1. 负责统一数据服务平台（基于语义层）的设计、研发与持续优化，打造公司级标准、高效、易用的数据消费入口； 2. 负责指标中心/指标管理系统的规划与建设，建立规范化的指标生产、维护、管理流程与配套工具，保障指标口径统一与准确； 3. 提升平台数据服务能力，支持多样化的数据消费场景（如：BI报表、自助分析、数据API、运营活动等），赋能业务实现数据驱动，包括但不限于数据可视化产品，数据赋能运营等场景的设计和落地； 4. 持续优化数据平台的技术架构，提升系统稳定性、查询性能和用户体验，降低数据接入和使用成本； 5. 负责数据产品的开发及维护工作，与数据分析师、产品经理、业务方紧密合作，理解数据需求，将其转化为标准化的数据平台能力。 工作内容： 1. 负责商家数据中心的设计、开发与持续迭代优化（基于离线/实时数仓）； 2. 深入参与OneService平台的设计与研发，包括但不限于语义层建模、查询引擎对接、API服务开发、权限管理等核心模块； 3. 负责指标维度管理系统的设计与实现，支持指标的定义、血缘、变更、生命周期管理等功能； 4. 基于Spark/Flink等计算引擎进行数据处理、加工与分析，构建高效、稳定的数据链路； 5. 应用OLAP技术（如Doris, ClickHouse, Kylin等）优化海量数据查询性能，并根据业务场景进行技术选型和实践； 6. 参与数据服务相关在线系统的架构设计与开发，保障服务的高可用和高性能。

参与大数据平台架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据处理系统。 负责数据生产系统的研发和优化，例如建模平台、数据测试平台、数据质量平台等 负责数据消费系统的研发和优化，例如指标消费平台、圈选平台、归因平台、决策平台等 负责内部数据产品的研发和优化，例如数据运营工作台、商家数据中心等 监控和优化数据相关系统的性能，解决系统瓶颈和性能问题。

1、核心系统开发： 负责公司核心CRM系统、客服系统、营销自动化系统及相关模块的需求分析、设计、编码、测试、部署与维护； 2、技术方案落地： 主导或深度参与复杂业务模块的技术方案设计、技术选型与落地实施，确保系统的高性能、高可用性、可扩展性和安全性； 3、技术难题攻关： 解决系统开发与运行中的关键技术难题和性能瓶颈，进行代码优化和系统调优； 4、代码质量与规范： 编写高质量、可维护、可复用的代码，严格遵守团队的编码规范和最佳实践，参与代码审查； 5、协作与指导： 与产品经理、测试工程师、其他开发人员紧密协作，高效推进项目进度；具备指导初中级开发工程师的能力。