菜鸟菜鸟-高级Java研发工程师（质量效能方向）-质效与基础架构部

1、负责菜鸟SRE平台的核心模块设计、开发与迭代，重点包括但不限于： - 实时核对监控系统： 构建低延迟、高可用的海量实时数据核对与监控系统，实现物流全链路的秒级故障发现与自愈。 - DevOps平台： 开发下一代CI/CD流水线、环境管理、自动化运维等产品功能，提升全球研发团队的交付效率与质量。 - FinOps平台： 参与建设集团级的成本可视化与优化平台，通过资源分析、成本分摊、优化建议等产品化手段，驱动技术降本。 2、产品化与赋能： 深入理解内部用户（SRE、开发、运维）的痛点，将复杂的基础架构能力（如稳定性保障、成本优化、效率提升）抽象、封装成标准、易用的产品和服务，实现对全公司的技术赋能。 3、技术挑战攻坚： 解决在超大规模分布式系统、高并发实时数据处理、复杂业务场景下带来的技术难题，保障平台自身的稳定性、性能和可扩展性。 4、前瞻性与协作： 跟踪业界前沿技术（如eBPF、AIOps、Serverless等），与基础设施其他团队（如网络、存储、计算）紧密合作，共同规划和完善菜鸟的基础技术体系。

1、参与大模型在公司质效领域的应用落地，包括使用开源模型或者API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设、智能CR、智能问答、UI自动化、测试用例生成等； 2、学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展，并探索大模型在公司效能方向的机会点和提升改进落地效果；

1、负责菜鸟质量与效能领域的AI Agent设计、开发与迭代 2、用数字化方式优化需求交付的全生命周期过程，重点负责菜鸟内部的会议Agent 3、结合AI技术，探索智能化测试、智能化运维等创新解决方案 4、持续优化平台性能，提升系统稳定性和用户体验

在菜鸟集团，我们致力于通过 AI 技术重塑软件研发与质量保障体系。 作为 AI 研发效能平台的核心成员，你将聚焦于利用 AI Agent 技术重构传统测试流程，打造智能化、自动化、自适应的新一代测试工具链。 你将参与构建基于大模型与智能体（Agent）的测试生成、执行、分析与修复闭环系统，让测试用例“自动生成”、缺陷“主动发现”、问题“自动定位”，真正实现“让测试更简单”。 你的工作将直接赋能菜鸟全球物流系统的高可靠、高效率交付，支撑亿级包裹背后的稳定体验。 我们提供： 1、探索 AI + 软件工程前沿交叉领域的绝佳机会； 2、支撑菜鸟全球物流核心系统的高影响力技术平台； 3、与顶尖 AI 工程师、SRE、研发效能专家协同作战的成长环境； 4、阿里巴巴集团生态内的技术资源与职业发展通道。