菜鸟菜鸟-高级Java研发工程师（质量效能方向）-质效与基础架构部

1、负责菜鸟SRE平台的核心模块设计、开发与迭代，重点包括但不限于： - 实时核对监控系统： 构建低延迟、高可用的海量实时数据核对与监控系统，实现物流全链路的秒级故障发现与自愈。 - DevOps平台： 开发下一代CI/CD流水线、环境管理、自动化运维等产品功能，提升全球研发团队的交付效率与质量。 - FinOps平台： 参与建设集团级的成本可视化与优化平台，通过资源分析、成本分摊、优化建议等产品化手段，驱动技术降本。 2、产品化与赋能： 深入理解内部用户（SRE、开发、运维）的痛点，将复杂的基础架构能力（如稳定性保障、成本优化、效率提升）抽象、封装成标准、易用的产品和服务，实现对全公司的技术赋能。 3、技术挑战攻坚： 解决在超大规模分布式系统、高并发实时数据处理、复杂业务场景下带来的技术难题，保障平台自身的稳定性、性能和可扩展性。 4、前瞻性与协作： 跟踪业界前沿技术（如eBPF、AIOps、Serverless等），与基础设施其他团队（如网络、存储、计算）紧密合作，共同规划和完善菜鸟的基础技术体系。

1、参与大模型在公司质效领域的应用落地，包括使用开源模型或者API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设、智能CR、智能问答、UI自动化、测试用例生成等； 2、学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展，并探索大模型在公司效能方向的机会点和提升改进落地效果；

泰山平台是支撑云原生团队稳定和质量的技术风险平台，目前已经支持数十个地域、数千个集群、百万规模的规模容器运维。在智能测试、智能运维的领域有前沿探索，和多所国内知名学校有长期的项目合作，主导混沌工程领域的开源建设。 1、基于AI技术升级技术风险平台产品，包括不限于自动化测试生成、规模化容器运维、多模态告警降噪、容器根因诊断、韧性工程等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地； 2、探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能； 3、不断研究大模型新的前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展； 4、结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。

泰山平台是支撑云原生团队稳定和质量的技术风险平台，目前已经支持数十个地域、数千个集群、百万规模的规模容器运维。在智能测试、智能运维的领域有前沿探索，和多所国内知名学校有长期的项目合作，主导混沌工程领域的开源建设。 1、基于AI技术升级技术风险平台产品，包括不限于自动化测试生成、规模化容器运维、多模态告警降噪、容器根因诊断、韧性工程等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地。 2、探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能。 3、不断研究大模型最新前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展。 4、结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。