菜鸟地图编译算法工程师
任职要求
1. 计算机 / 测绘 / 地理信息系统等相关专业，且具备 高精地图 或 自动驾驶 领域项目经验； 2. (可选) 掌握地图常用数据库的设计原理和使用方法，熟悉OpenDrive或任何一种自动驾驶解决方案所用地图数据规格； 3. (可选) 熟悉MapTR、HDMapNet、LaneGNN等地图数据处理的模型算法，熟悉车端分模块或端到端架构中地图职能； 4. (可选) 熟悉计算几何、数据结构等矢量要素处理算法，有车端实时地图编译&服务引擎开发和优化经验； 5. 具备卓越的工程架构能力、在高水平学术期刊和会议上发表过地图和自动驾驶相关论文者优先。
工作职责
1. 负责地图编译处理，完成地图的编绘任务； 2. 负责动静态要素的众包流式处理，以及基于多趟数据的车流信息的地图&行泊知识挖掘； 3. 基于计算几何和图神经网络构建新式地图拓扑表征，跟进相关领域前沿技术。
1. 高精&实时地图编译： 1.1. 负责高精&实时地图数据的处理、融合与编译； 1.2. 参与高精&实时地图的数据结构设计与存储方案优化。 2. 算路服务开发： 2.1. 开发并优化自动驾驶车辆的路径规划算法，实现高效的导航与算路服务； 2.2. 针对不同场景（如公开道路，封闭园区）设计定制化的路径规划策略。 3. 性能优化： 3.1. 提升地图编译、算路服务的运行效率，确保低延迟与高可靠性； 3.2. 解决实际应用中的性能瓶颈问题，优化系统资源占用。
团队介绍： 我们是高德地图终端体验团队，在业务层面负责核心的出行业务、用户平台业务、创新业务，以及开放平台业务，在技术能力层面，负责性能，稳定性优化、工程智能化、编译工具等基础设施建设。团队技术非常全面，涉及iOS、Android、JS、C++，Flutter、Serverless、java服务等。团队牛人多，技术氛围好，技术分享和学习互助氛围良好。 岗位描述： 1、负责算法在RAG场景下的落地工作，业务场景包括但不限于代码智能生成/信息检索/知识图谱/智能对话/信息总结等； 2、负责RAG调优的算法设计与把控工作，构建例如高效的切片算法、Rerank算法、Query理解模块等，实现高召回率和精确度； 3、推动NL2SQL技术的精准性和性能，提升查询结果的质量； 4、构建完整的端到端LLMOps流程，涵盖数据收集、注解、评估及调优等关键环节。
1. 负责HQ数据编译转换开发，设计车道级导航地图数据规格； 2. 负责HQ数据车道数据建模算法功能开发，设计基于HQ数据的车道数据模型； 3. 负责HQ数据的几何图形算法的架构设计与落地；
-参与高精地图数据生产编译系统的设计和研发 -参与高精地图数据存储服务、数据引擎等基础服务工作 -参与高精地图更新服务的设计和研发工作 -参与高精地图车端应用模块设计和研发工作