菜鸟商业数据分析
任职要求
如果你，熟练掌握Excel、SQL； 如果你，熟悉R、Python或其他编程语言； 如果你对数据分析感兴趣，喜欢从数据中发现规律，想踏入大数据的门槛； 欢迎投递该岗位！ 同时，我们还希望你： 1、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 2、良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标； 3、对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。
工作职责
1. 设计完整、客观、准确的本地物流数据指标体系，搭建全局视角的管理监控体系，并洞察业务，判断和定位业务问题； 2. 深入分析业务场景，包含用户运营，网络拓展，供应链优化，降本增效，体验改善，竞争分析等方面，产出专题分析报告，输出业务策略，推进业务发展，协助达成业务目标； 3. 基于菜鸟的业务模式和行业动向，设计完整、客观、准确的指标体系助力业务赢，同时构建更全局视角的管理监控体系，达到结果到过程指标的deep dive与监控； 4. 理解业务模式、分析商业问题，针对包含但不限于用户运营、网络拓展、供应链优化、降本增效、体验改善、竞争分析等业务场景和团队一起产出专题分析报告，输出业务策略，推进业务发展，协助达成业务目标； 5. 联动数据中台、业务、产品技术等上下游团队，总结提炼数据产品需求，推动数据产品落地。
1.为c端用户增长等提供量化运营支持，包括分析目标客群及潜在客群的需求，研究用户行为和消费习惯，为产品和运营的优化提供科学支持；包括但不限于：用户生命周期管理，兴趣偏好预测，行为特征评分，基础画像标签等； 2.策略设计：根据业务需求，基于大数据平台，通过数据分析工具设计策略，推动策略落地，并设计A/B检验并分析结果，数据可视化； 3.跨部门合作：作为策略驱动人员，与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线，包括实时推荐、差异化营销等； 4.数据产品建设：完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发，针对不同层级的内部客户设计数据产品； 5.关键业务建模和预测：对注册转化、首购、复购等关键业务节点建立数据模型数据业务分析模型及分析平台的设计和搭建。
-负责监控并分析商业广告数据，通过科学严谨统计、算法，提出业务发展的可行建议； -对广告审核、客户风险数据进行分析，监控和优化各个流程环节，完善数据归因体系，通过数据变化情况分析产品运营中存在的问题并及时解决； -针对产品特性，分析广告客户客户来源、行为路径、风险场景、了解行业等运行核心数据，为风险治理、策略优化等提供数据参考； -跟进核心指标数据体系的搭建及监控，能够及时观测、解读及反馈关键指标异动。
-商业广告经营分析、风控指数分析，快速定位现状和问题，为风控决策提供必要的数据分析支撑 -研究各行业客户的消费数据、推广特征、风险因子等，搭建行业风险识别模型、监测体系并根据发现问题不断优化 -不断总结提炼和迭代分析方法论，为提升分析效率完善数据基建，助力业务快速增长 -建立数据BI，及时有效提供数据及分析结论，准确评估风险治理的效果
1、负责团队的数据分析支撑，从基础监控、任务追踪、异动定位、机会挖掘等综合视角，构建各种分析和预测模型，为目标达成求解，并做好解法方案输出； 2、做好分行业认知，通过行业经营分析、投放数据拆解、创意内容研究、转化人群洞察等方式，产出策略方法论，促进更好达成收入指标； 3、辅助团队的业务能力沉淀，数据应用标准化、分析能力产品化、团队培训体系化，为日常工作明确准则、提升能力并改善效率。