字节跳动高级数据分析师
社招全职2年以上8RL31地点:北京状态:招聘
任职要求
1、专业技能:熟练掌握SQL,会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发,统计学基础知识熟练,有良好的统计量化能力,对于数据采集、数仓建设、BI构建、数据治理知识有基本了解; 2、基本素质:对数据分析有强烈兴趣,有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维,有良好的产品感,商业嗅觉灵敏,善于发掘业务问题和痛点,好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神,喜欢挑战,有较高的自我期望和成长诉求; 3、工作经验:2年及以上数据分析相关工作经验,有互联网公司数据分析,产品经理,运营经理,策略经理等多方面经验者优先。
工作职责
1、负责字节金融业务的数据分析工作; 2、对业务的各个环节有深入了解,能够独立负责和承担多个模块的数据分析工作,包括但不限于基础数据架构、数仓模型搭建及开发、异动归因、BI建设、A/B实验、专项分析,深入了解业务逻辑及发展目标,能够指导组员或团队同事完成复杂的数据工作; 3、能够熟练运用掌握的分析方法,根据业务的实际特点,通过数据表现给出较深入的分析和建议,指导实际产品策略的迭代,并能在实践中不断总结、沉淀和创新; 4、能够发现和优化数据分析工作中的各类流程、规范标准等问题。
包括英文材料
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
数据治理+
https://www.ibm.com/think/topics/data-governance
Data governance is the data management discipline that focuses on the quality, security and availability of an organization’s data.
https://www.youtube.com/watch?v=uPsUjKLHLAg
Building data fabric eliminates the technological complexities of data governance so users can connect to the right data at the right time, regardless of where it resides.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
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社招5年以上信息技术类
1.分析商品在开发、生产、销售、售后等各环节数据,监控kpi;并为企划PM提供数据分析报表底表,框架搭建; 2.跟进重点项目,独立承担商品进销存领域的专项分析,为商品企划提供业务诊断和决策支持; 3.以商品端为出发点,为增长指明方向。
更新于 2025-05-29
社招3年以上全球运营类
1、负责品类业务数据分析工作,搭建品类数据分析体系,制定数据分析规划,输出可视化报告; 2、整体理解前端到后端全链路业务,跟踪人群维度及商品维度的业务数据,支持团队进行商业分析,持续提升品类销售额及各项业绩表现; 3、监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业行业和竞争维度的数据分析,帮助团队提升竞争优势。
更新于 2025-05-29
社招全球运营类
1、分析业务需求本身合理性;提供业务分析所需的原始数据或Tableau可视化看板;同时,能输出自己的分析建议,并推动落地 2、深入了解业务,主动通过数据挖掘业务机会点,输出逻辑清晰的专项分析报告,提出业务视角的解决方案,赋能业务。
更新于 2024-09-29