字节跳动搜索问答算法工程师-飞书（深圳）
任职要求
1、优秀的的代码能力、数据结构和基础算法功底； 2、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质； 3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务，并有深入的实践经验； 4、熟悉深度学习的原理和实现…
工作职责
1、负责NLU相关的任务：多轮问答Query总结，Query拆解，Query意图识别，相关Query推荐； 2、负责问答的召回排序：相关性向量召回，相关性排序，多因子排序（时效性、权威性、互动性）； 3、负责答案生成优化：Prompt调优，生成大模型SFT； 4、跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。
1、负责飞书企业问答系统的服务端架构设计、开发和优化等研发工作，推动技术的升级和优化； 2、深入理解业务需求，参与技术方案的制定和实现，为企业用户提供准确快速的高体验企业问答功能服务； 3、能够深入理解搜索/问答领域的业务场景和业务痛点，保障系统的高可用性、高性能和可扩展性； 4、解决系统中的关键技术难题，如多数据源接入、大规模数据处理及索引构建、搜索链路调整及优化等； 5、参与企业问答效果优化工作，从工程和策略角度提升企业问答的效果。
1、负责飞书企业问答系统的服务端架构设计、开发和优化等研发工作，推动技术的升级和优化； 2、深入理解业务需求，参与技术方案的制定和实现，为企业用户提供准确快速的高体验企业问答服务； 3、能够深入理解搜索/问答领域的业务场景和业务痛点，保障系统的高可用性、高性能和可扩展性； 4、解决系统中的关键技术难题，如大规模数据处理及索引构建、复杂搜索算法优化、整体耗时优化等； 5、参与企业问答效果优化工作，从工程和算法角度提升企业问答的效果。
1、负责飞书企业问答系统的服务端架构设计、开发和优化等研发工作，推动技术的升级和优化； 2、深入理解业务需求，参与技术方案的制定和实现，为企业用户提供准确快速的高体验企业问答功能服务； 3、能够深入理解搜索/问答领域的业务场景和业务痛点，保障系统的高可用性、高性能和可扩展性； 4、解决系统中的关键技术难题，如多数据源接入、大规模数据处理及索引构建、搜索链路调整及优化等； 5、参与企业问答效果优化工作，从工程和策略角度提升企业问答的效果。
1、负责飞书企业问答系统的服务端架构设计、开发和优化等研发工作，推动技术的升级和优化； 2、深入理解业务需求，参与技术方案的制定和实现，为企业用户提供准确快速的高体验企业问答功能服务； 3、能够深入理解搜索/问答领域的业务场景和业务痛点，保障系统的高可用性、高性能和可扩展性； 4、解决系统中的关键技术难题，如多数据源接入、大规模数据处理及索引构建、搜索链路调整及优化等； 5、参与企业问答效果优化工作，从工程和策略角度提升企业问答的效果。