字节跳动后端开发工程师-商业化交易中台
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，基础知识扎实； 2、熟悉面向对象设计和开发，对代码有高度追求，熟悉 Java/Go/C++/Python 中的至少一门编程语言； 3、熟悉分布式系统的挑战和解决方案，掌握常见中间件的使用以及原理； 4、学习能力强，有良好的自驱力，具备独立解决问题的能力； 5、责任心强，具备良好的沟通协作和项目推动能力。
工作职责
团队介绍： 抖音集团商业变现部门成立于2014年，不仅承担了抖音、头条、西瓜等字节全产品矩阵的收入变现职责，也拥有为开发者赋能增长的穿山甲平台，持续数年为公司提供了收入贡献和生态建设价值。其中，商业化交易中台团队以打造安全、合规、稳定的中台服务为愿景；以持续提升客户体验和效率、为集团变现业务保驾护航为使命；建立了从客户入驻、政策签约、资金管理到交易结算的完整业务流程。 为什么加入我们： 1、作为中国市场领先的商业变现中台，承载了抖音集团全产品矩阵的变现业务，拥有广阔的成长空间； 2、直面业务复杂性、数据一致性和架构扩展性等多样挑战，你可以成长为技术精进和业务精通的复合型人才； 3、你可以与优秀的同事共事，不断激发开放坦诚、创新向上的团队氛围。 职责描述： 1、负责字节跳动国际化商业变现业务交易中台的后端开发，构建客户全流程交易管理（签约、交易结算、资金），支撑集团千亿规模的营收目标，确保商业变现过程高效、合规； 2、负责高质量的方案设计和代码实现，承担高优的重难点技术攻坚； 3、持续改善服务稳定性和性能等技术问题，提升用户体验； 4、参与产品需求讨论、技术规划与落地，与产品经理高效协同，按期按质交付。
团队介绍： 抖音集团商业变现部门成立于2014年，不仅承担了抖音、头条、西瓜等字节全产品矩阵的收入变现职责，也拥有为开发者赋能增长的穿山甲平台，持续数年为公司提供了收入贡献和生态建设价值。其中，商业化交易中台团队以打造安全、合规、稳定的中台服务为愿景；以持续提升客户体验和效率、为集团变现业务保驾护航为使命；建立了从客户入驻、政策签约、资金管理到交易结算的完整业务流程。 为什么加入我们： 1、作为中国市场领先的商业变现中台，承载了抖音集团全产品矩阵的变现业务，拥有广阔的成长空间； 2、直面业务复杂性、数据一致性和架构扩展性等多样挑战，你可以成长为技术精进和业务精通的复合型人才； 3、你可以与优秀的同事共事，不断激发开放坦诚、创新向上的团队氛围。 职责描述： 1、负责字节跳动商业变现交易中台的后端开发，构建客户全流程交易管理（签约、交易结算、资金），支撑集团千亿规模的营收目标，确保商业变现过程高效、合规； 2、负责高质量的方案设计和代码实现，承担高优的重难点技术攻坚； 3、持续改善服务稳定性和性能等技术问题，提升用户体验； 4、参与产品需求讨论、技术规划与落地，与产品经理高效协同，按期按质交付。
1、负责字节跳动商业变现交易中台的后端开发，构建客户全流程交易管理（签约、交易结算、资金、计费、资金风控），支撑集团千亿规模的营收目标，确保商业变现过程高效、合规； 2、负责高质量的方案设计和代码实现，承担高优的重难点技术攻坚； 3、持续改善服务稳定性和性能等技术问题，提升用户体验； 4、参与产品需求讨论、技术规划与落地，与产品经理高效协同，按期按质交付。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
小红书中台AI Infra团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，具备专业的大模型训练加速、模型压缩、推理加速、部署提效等方向硬核技术积淀，基于RedAccel训练引擎、RedSlim压缩工具、RedServing推理部署引擎、DirectLLM大模型MaaS服务，支撑小红书社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务实现AI技术高效落地！ 大模型训练方向： 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练Pipeline； 2、研发支持多机多卡RL的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决RL算法在超长时序下的显存/通信瓶颈； 3、基于自建的训推引擎，落地公司统一的大模型生产部署平台，为公司所有大模型算法同学提供端到端的一站式服务。 大模型压缩方向： 1、探索研发针对大语言模型、多模态大模型等场景的压缩技术，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等； 2、参与/负责多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持业务降本增效； 3、参与/负责针对英伟达GPU、华为昇腾NPU等不同的计算硬件，制定不同的模型压缩方案并在业务落地。 大模型推理方向： 1、参与/负责研发面向LLM/MLLM等模型的稳定、易用、性能领先的AI推理框架； 2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，支撑各业务方向持续降本增效； 3、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等。 高性能计算方向： 1、参与/负责AI推理/训练框架的底层性能优化工作，包括但不限于高性能算子、通信库开发与优化等工作； 2、参与/负责大模型计算引擎的研发工作，通过多种方式实现训推性能SOTA； 3、参与/负责前沿AI编译加速等技术的探索和业务落地。 大模型服务方向： 1、参与/负责大模型MaaS系统的架构设计、系统研发、产品研发等工作； 2、深入参与面向大模型场景的请求调度、异构资源调度、引擎优化等核心工作，实现万亿级并行推理系统； 3、为内部产品线提供解决方案，协助公司内用户解决大模型应用过程中业务在MaaS上的使用问题。