字节跳动大数据工程师-实时数仓

1、设计并开发高可用、可扩展的实时数据处理系统，稳定处理来自智能手机的海量用户行为数据； 2、负责实时指标计算的数据建模、架构设计与开发，包括：数据接入、数据处理、olap分析等，针对海量的数据，能以最优的方案实现，满足性能要求； 3、负责实时系统的异常数据监测和数据质量保障，提升和数据准确性、一致性和稳定性； 4、与PM、业务方合作，深入业务解决问题。

1.参与小象离线和实时数仓开发，沉淀数据资产。 2.联合产品、商分等部门，高质高效交付业务需求。 3.深入理解生鲜自营即时零售业务，推动数据应用建设，提升业务决策质量和效率。

职位描述： 1. 负责Flink/Iceberg/Kafka/Pulsar等实时计算核心组件的开发，持续提升功能，性能与稳定性。 2. 基于实时计算组件与平台，为业务提供高质量的流计算服务。并主动分析持续针对下游业务进行稳定性，性能与成本方面的优化工作。 3. 负责一定的运维开发工作，为实时计算组件提供完善的指标/告警体系，容量管理等功能。 4. 参与数据湖相关平台与业务的开发。

工作职责： 1.参与房产交易相关数仓建设，构建层次清晰、数据准确、运行稳定的数仓，包括离线和实时数仓； 2.以业务需求承接为导向，对业务过程、数据使用场景等进行抽象，完成模型的设计、开发工作，沉淀高复用、易使用的数据模型； 3.与数据产品、业务方密切配合，梳理需求要点，一起充分发挥数据价值； 4.参与数仓相关治理工作，包括但不限于表存储的治理、etl任务的优化等； 5.结合大数据行业发展情况，探索新技术或者新的方法在公司内的落地，推动公司数仓开发技术进行升级。