字节跳动数据仓库工程师

1. 基于阿里云DataWorks平台，完成数据采集、清洗、加工、建模及报表开发，支撑复杂业务场景的数据需求； 2. 深入理解业务逻辑，与业务部门高效沟通，将模糊需求转化为清晰的数据开发方案； 3. 负责ETL任务开发与维护，确保数据流程的准确性、稳定性与时效性； 4. 管理数据血缘关系，维护数据文档（如数据字典、处理逻辑说明），保障数据可追溯性； 5. 分析数据异常问题，快速定位原因并推动解决，确保业务决策数据的可靠性； 6. 协助优化数据使用流程，提升业务方数据获取和分析效率。

1.参与离线和实时数据仓库架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据仓库系统。 2.负责数据仓库模型设计，包括星型模型、雪花模型、星座模型等，并制定数据仓库开发规范。 3.负责数据资产的运营，结合业务现状，解决数据资产生产、消费过程中的卡点，提升相关团队的用数体验 4.开发和维护 ETL/ELT 数据 pipeline，确保数据高效、准确地从源系统加载到数据仓库 5.优化数据仓库性能，解决数据查询和数据加载的性能瓶颈。

1、负责离线和在线数据的采集、清洗和加载； 2、负责通过专项分析，输出专项分析报告，为业务决策和监控提供数据支持； 3、负责携程大量商户/用户数据的分析和提炼。

1.独立负责完整数据域的模型建设、维护以及日常需求和项目开发。2.负责离线和实时数据仓库的建设。3.负责指标的标准化和报表搭建。