字节跳动云存储测试开发工程师-Data
任职要求
1、1年以上软件或软硬一体化产品系统测试经验，主导过产品或模块级测试用例的设计； 2、熟悉一门以上脚本语言（Python/Shell等），了解一门以上开发语言（Go/J…
工作职责
1、负责云存储（块、对象、文件）产品的测试设计和测试开发工作，包括但不限于功能、性能、可靠性、鲁棒性、用户体验等系统性测试； 2、对测试方案进行有效的落地与执行，以确保项目进度和软件质量，形成自动化测试用例并进一步形成服务化，提升效率； 3、架构并实现存储的自动化测试平台，打造业界领先的云测平台。
1、负责Insta360 App的开发，主要是下述工作内容其中的具体某个或某些方向。 2、负责APP中复杂交互页面开发和维护工作，包括但不限于云存订阅页、云存配网页等。 3、解决云存储配网中的网络、IOT连接相关问题，提升配网成功率等核心指标。 4、逐步完成云存储文件针对APP核心剪辑功能的适配，提升云存储文件可用性。
1、负责云原生日志服务（TLS，Tinder Log Service）设计和研发； 2、海量日志数据存储、检索、分析与处理； 3、大规模高并发分布式系统架构设计和各项优化研究（高可用/性能/成本）。
岗位内容： 在自动驾驶领域，作为平台团队，支撑面向AI的海量数据的收集、高性能处理和检索管理。 设计、开发和维护业内领先的自研高性能的分布式大数据计算引擎，支持自动驾驶领域非结构化数据的高效处理； 负责自动驾驶领域大数据计算加工/机器学习推理链路的开发和维护，持续不断提升计算加工效率； 提供海量数据的存储与全生命周期管理，支撑海量数据的数据湖管理与向量化检索等能力。
-主导 PostgreSQL 内核级功能设计与优化 -针对 AI/ML 工作负载（如向量检索、批量推理数据加载、实时特征存储）优化 PG 查询引擎与存储层 -支持扩展如 pgvector、lantern、pg_embedding 等向量插件的深度集成与性能调优 -构建下一代云原生 PG 架构（对标 Neon、Supabase） -设计并实现 计算与存储分离架构，支持秒级弹性扩缩容、按需计费、多租户隔离 -实现 数据库分支（Branching）能力，支持开发/测试/CI 场景下的瞬时克隆与版本管理 -构建基于对象存储（如 S3）或分布式日志（如 WAL-on-S3）的持久化层，保障低成本与高可用 -打造 AI-Ready 数据库服务 -为 LLM 应用提供原生支持：高效存储上下文、对话历史、向量索引与元数据联合查询 -与 AI 平台（如 ModelScope、PAI、SageMaker）深度集成，提供“数据库即特征仓库”能力 -探索在数据库内运行轻量级推理（In-Database ML）或 UDF 扩展（如 Python/Rust UDF） -高可用、智能运维与自治增强（延续并升级） -结合 AIOps 实现自动索引推荐、参数调优、异常根因分析 -支持 Serverless 模式下的冷启动优化、连接池代理、请求级资源隔离 -技术前瞻与生态引领 -跟踪 Neon、Tembo、Supabase、FerretDB 等新兴 PG 生态的技术路线 -推动开源协同，探索将内部创新回馈社区（如开源分支管理、WAL 分离组件等）