字节跳动测试开发工程师-国际化直播方向（北京/深圳）

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队，旨在实现TikTok直播业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。 加入我们，你能接触到包括：社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展； 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责国际化直播数据质量保障，包括但不限于数据处理稳定性、数据一致性、准确性、规范性、数据服务接口质量保障； 2、负责产品/技术/策略/运营埋点整体质量保障体系，制定流程规范，以技术手段为埋点测试提效； 3、参与数据质量测试流程、自动化、数据质量测试工具能力等建设。

1、负责国际化视频架构方向业务测试、自动化测试、性能测试、系统级测试，保证业务稳定性、保障核心链路高可用； 2、为国际化短视频业务提供多终端（Web/移动客户端/PC客户端）、直播、点播音视频等系统级测试解决方案； 3、能针对现有的视频架构质量保障流程进行测试效率分析，制定测试提效方案，保障项目的高质量交付； 4、根据质量评估结果，协助开发工程师定位、分析和解决测试过程中的复杂技术问题与业务问题。

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、构建全面的隐私数据质量挖掘及隐私质量的度量指标体系、沉淀隐私数据质量分析方法与监控框架， 提炼隐私数据产品需求，与相关团队（质量，数据平台引擎，数据平台化开发等） 协作完成隐私风险监控的体系搭建； 2、参与大数据组件技术应用，国际化短视频数据保护的质量建设、改造和技术攻关； 3、工作范围涉及包括但不限于：任务和资源调度系统，分布式高并发系统，据资产管理，实时质量监控，流批一体技术等领域。

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队，旨在实现TikTok直播业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。 加入我们，你能接触到包括：社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展； 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok直播策略方向的算法评测及评测体系建设，包括从算法到工程的算法评测能力建设、评测标准化、评测自动化、算法质量兜底能力建设、快速问题诊断能力、智能化评测能力等内容； 2、算法评测工程化能力建设：包括工具平台开发、与业务深度协作解决业务痛点、算法质量运营等内容； 3、策略产品测试：与产品研发团队密切配合，完成算法场景评测等工作，保障模型交付质量； 4、质量体系建设：模型算法测试相关工具建设，自动化测试、持续集成、监控报警建设； 5、线上稳定性保障：重要线上问题的分析，定位，同时推进相关问题系统性优化解决。