字节跳动大数据研发工程师-风控方向

1. 负责风控核心系统的架构规划、技术实现、需求分析及拆解、以及线上系统稳定性。 2. 参与风控重点项目的一线攻防，能与业务顺畅沟通，理解业务痛点，主动发现问题，并制定对应的技术解法。 3. 负责平衡短期与长期的技术建设节奏，能带领初级工程师，主导项目整体执行落地，灵活应对一线攻防需求。 4. 主导部分技术驱动型项目，产出业务问题分析，制定全栈技术（后端、数据、算法）解决方案。

1、负责风控基础引擎和平台的架构、设计与实现，支持字节跳动旗下相关产品线风控需求； 2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进； 3、跟踪反爬虫、反作弊等风控技术的最新进展并应用于实践。

1、参与滴滴国际金融支付、信贷、信用卡离线、实时数据集市和实时指标开发工作 2、参与滴滴国际金融部门离线、实时相关数据规划、设计以及落地 3、可以参与风控实时数据计算和服务的性能优化与运维，为业务提供稳定的服务 4、了解数据架构以及实践落地经验。

高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。