字节跳动隐私合规高级经理
任职要求
1、信息安全、计算机、通信或法学相关专业，硕士研究生及以上学历加分；
2、5年以上合规相关经验，且深入到移动应用的产品模式、商业模式、数据平台，具有提供实际落地解决方案的能力；
3、了解重要国家的法律法规，如GDPR、CCPA、COPPA等；
4、熟悉PIA/DPIA方法；
5、英语作为工作沟通语言，良好的听说读写能力，具备跨国企业或海外留学/工作经历者优先；
6、丰富的项目管理经验，保障项目进度把控和利益相关方的管理能力；
7、主持过GDPR和CCPA外部合规评审、ISO27701认证等工作；
8、获得CIPT、CIPM、CIPP等认证者优先；
9、具备产品设计能力，熟悉数据安全技术解决方案以及联邦学习等技术；
10、良好的团队协作能力、沟通能力、自我驱动力。工作职责
1、负责视频产品、电商、企业协同产品、游戏、教育等业务合规风险的识别、治理、改进、跟踪及事后评估，与法务团队合作，将法律合规要求转化为技术和流程解决方案，处置相应的风险，并进一步沉淀为标准合规方案、指南，提升业务的合规效率； 2、支撑集团合规管理框架落地，包括按照管理框架标准实施流程制定、相关方沟通、决策记录、推进集团合规管理的成熟度； 3、负责推进公司层面统一的合规工作专项在各业务线落地执行； 4、主持建立或完善数据全生命周期的制度、流程和规范，确保风险收敛及合规技术解决方案在业务场景下落地； 5、主持设计并推动合规自动化工具的开发等； 6、配合内审内控团队，实施内部合规审计，包括数据权限、跨境传输合规、APP合规、SDK合规； 7、将专业合规实践能力输出为专业实操指南，沉淀于知识库，并提供公司内部的培训以及打造行业影响力。
1、挖掘用户需求，深刻理解AI技术边界，协调跨部门资源，确保产品在市场中具备竞争力，并为用户及公司创造价值。负责规划、设计并推动AI驱动的产品从概念到落地。 2、需求分析与产品定义：到一线调研、与业务部门协作，识别AI可赋能的场景，提炼核心需求，评估ROI。撰写技术性产品文档（PRD），定义数据、算法及用户体验需求。 3、AI产品全生命周期管理：制定产品路线图，协调数据、算法、工程团队推进模型开发、测试及部署。监控产品效果，通过数据迭代优化模型性能及用户体验。 4、技术协同与资源整合：担任业务与技术的桥梁，确保算法工程师准确理解需求，评估技术可行性。推动数据治理，构建高质量训练数据集。 5、推广与风险管理：制定推广计划。识别AI伦理、隐私及合规风险，建立应对机制（如模型可解释性、数据脱敏）。 6、行业洞察与创新：跟踪AI技术趋势（如生成式AI、大模型），分析竞品动态，规划差异化功能。 7、负责AI产品的应用效果分析，推动产品持续迭代。
1、与跨职能团队合作，确定关键隐私问题并制定路线图，构建隐私和数据保护产品解决方案； 2、与研发、设计师和数据分析师合作，提供隐私合规控制和监控的关键模块和功能，在不同的团队中建立一致的隐私原则和实践； 3、管理数据隐私项目，识别交付中的风险，与高级管理团队沟通状态和进展； 4、支持法律、安全和隐私工程师构建增强隐私治理的工具。
1、与跨职能团队合作，确定关键隐私问题并制定路线图，构建隐私和数据保护产品解决方案； 2、直接与研发、设计师和数据分析师合作，提供隐私合规控制和监控的关键模块和功能，在不同的团队中建立一致的隐私原则和实践； 3、管理数据隐私项目，识别交付中的风险，与高级管理团队沟通状态和进展； 4、支持法律、安全和隐私工程师构建增强隐私治理的工具。
1、与跨职能团队合作，确定关键隐私问题并制定路线图，构建隐私和数据保护产品解决方案； 2、直接与研发、设计师和数据分析师合作，提供隐私合规控制和监控的关键模块和功能，在不同的团队中建立一致的隐私原则和实践； 3、管理数据隐私项目，识别交付中的风险，与高级管理团队沟通状态和进展； 4、支持法律、安全和隐私工程师构建增强隐私治理的工具。