字节跳动大数据解决方案架构师
任职要求
1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、要求5年以上工作经验，不少于2年的数据仓库及大数据相关领域的售前或者咨询规划经验，熟悉相关领域的产品、解决方案和系统建设方法； 3、熟悉大数据生态环境，掌握Hadoop，Hive，Kafka，Spark，Flink等…
工作职责
1、与销售、行业解决方案等团队一起，在售前交流、技术方案设计、招投标等工作上，为客户及合作伙伴提供火山引擎数据中台及相应解决方案的支持； 2、作为解决方案架构师，能够将业务需求转换为大数据和中台技术方案，针对具体项目规划大数据信息架构顶层设计，并为客户提供业务咨询及技术咨询服务； 3、为客户提供远程或现场技术支持，协助客户完成项目规划、架构设计和产品PoC测试； 4、负责技术方案、用户案例、行业解决方案、市场营销材料等方面的信息收集、总结及文档编写。
1. 行业解决方案设计与交付 - 基于阿里云大模型技术（如通义千问），为银行、保险、证券等金融客户量身定制AI大模型解决方案，覆盖AI财富助手、智能客服、智能风控等核心场景。 - 深入理解客户业务痛点，提供从需求分析、技术选型到方案落地的全流程支持，确保大模型技术与金融业务深度融合。 2. 大模型全生命周期技术赋能 - 主导客户侧大模型后训练（Post-training）、领域微调（Domain-specific Fine-tuning）、模型蒸馏（Distillation）及多模态融合优化，提升模型在金融垂直场景的精度及性能。 - 优化大模型训练与推理性能，包括分布式训练加速（如DeepSpeed、Megatron-LM）、显存优化、量化压缩（INT8/FP16）及低延迟推理部署（如vLLM、SGLang）等。 3. 工程化落地与性能调优 - 解决金融场景高并发、高稳定性需求，设计高性能计算架构，优化模型在GPU/TPU集群的训练效率及端到端推理链路。 - 结合金融行业数据隐私与安全要求，设计符合监管的模型部署方案。 4. 客户技术赋能与生态共建 - 面向客户技术团队提供大模型技术培训、实战工作坊及POC验证，推动AI能力在客户内部的规模化应用。 - 沉淀金融行业大模型最佳实践，输出白皮书、案例研究及标准化解决方案，提升阿里云在金融AI领域的市场影响力。
-负责半导体、锂电能源、集成电路等电子制造方向的大数据解决方案设计和推广，支持相关项目的售前工作，达成客户签单转化，跟进项目落地 -结合电子制造行业核心场景（如设备预测性维护、生产良率优化、供应链协同等），设计可落地的数据智能解决方案，并推动方案在行业侧复制 -深度洞察新制造行业发展趋势，沉淀场景化案例库，打造行业大数据白皮书，提升解决方案在行业内的认可度和影响力 -将共性客户需求汇总并传递至产研侧，提升产品功能完善度和竞争力
1、与销售、行业解决方案等团队一起，在售前交流、技术方案设计、招投标等工作上，为客户及合作伙伴提供火山引擎数据中台及相应解决方案的支持； 2、作为解决方案架构师，能够将业务需求转换为大数据和中台技术方案，针对具体项目规划大数据信息架构顶层设计，并为客户提供业务咨询及技术咨询服务； 3、为客户提供远程或现场技术支持，协助客户完成项目规划、架构设计和产品PoC测试； 4、负责技术方案、用户案例、行业解决方案、市场营销材料等方面的信息收集、总结及文档编写。
1、与销售、行业解决方案等团队一起，在售前交流、技术方案设计、招投标等工作上，为客户及合作伙伴提供火山引擎数据中台及相应解决方案的支持； 2、作为解决方案架构师，能够将业务需求转换为大数据和中台技术方案，针对具体项目规划大数据信息架构顶层设计，并为客户提供业务咨询及技术咨询服务； 3、为客户提供远程或现场技术支持，协助客户完成项目规划、架构设计和产品PoC测试； 4、负责技术方案、用户案例、行业解决方案、市场营销材料等方面的信息收集、总结及文档编写。