字节跳动资深后端工程师-大数据应用方向
任职要求
1. 熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 2. 扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 3. 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技…
工作职责
1. 负责生活服务业务大数据平台产品的落地，包括数据参谋、行业360、管理驾驶舱等系列数据平台产品； 2. 负责数据产品架构设计和后端开发，设计和实现Web后端和关键数据服务； 3. 负责数据产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。
1、负责流量平台建设，为业务提供可靠的数据支撑，包括行为分析、埋点管理、NEO等平台产品； 2、通过极致的架构优化，结合大数据引擎打造埋点从生产到分析的一站式流量数据产品； 3、通过攻克万亿级数据量下的数据生产和查询加速等挑战及负责关键方案选型提升分析效率。
1. 加入效率工程部，负责设计、开发和部署基于大语言模型的AI Agent应用，重点关注内部办公提效场景。 2. 参与AI Agent应用开发全生命周期，包括对话系统、客服、流程自动化等产品形态的设计与落地。 3. 设计并落地高可扩展的AI Agent框架，实现Agent与内部微服务、工具链的安全、低延迟集成。 4. 解决系统开发技术难点，参与架构持续升级，并将AI Agent能力整合到现有产品中。 5. 关注AI Agent和大模型技术的最新发展方向，评估并应用新技术。
1、参与建设商家中心B端中后台系统以及C端产品的前端架构设计、开发与优化工作； 2、工作范围涉及前端基础架构、跨端应用、全栈开发、数据可视化、前端智能化等多个方向； 3、承担业务重点技术攻坚，通过高质量的编码设计支持业务的快速发展； 4、与产品经理、设计师、后端工程师一起，提升产品的用户体验，打造卓越的互联网产品； 5、关注前端前沿技术发展，能够将新知识传递给团队，并且转化到潜在项目中。
以大模型对话技术为核心，探索前沿技术问题，研究方向主要为垂域模型的研究与构建。目标是为用户提供专属的玩乐变美便捷生活小助手，实现“技术驱动业务范式”的升级转变，最终助力商业价值全面提升。 研究方向一：Agent能力增强 基于Agent的用户助理，研究提升Agent自主规划能力，并通过Agent构建和基于后训练的优化，实现数字助理的能力复刻和增强。 研究方向二：强化学习算法研究 参与大语言模型后训练阶段的强化学习算法研究，包括基于AI和环境反馈的强化学习（RLXF）算法。同时探索奖励模型与反馈机制，研究可泛化的细粒度过程监督和奖励建模，探索基于细粒度反馈的强化学习算法。 研究方向三：垂域模型定制化构建 领域认知智能突破，探索小样本场景自演进架构设计、可信推理机制构建等方向，同时建立面向AGI的模型评价体系新范式。 研究方向四：精准上下文理解与长程依赖建模 研究如何高效、准确地捕获和利用复杂的项目级上下文信息（如整个代码库、依赖关系、API文档、Issue跟踪等），探索能够处理超长代码序列、理解跨文件依赖和项目架构的先进模型结构与表征方法，以支持更精准、更全局的代码智能，从而提升业务研发在存量代码中迭代的效率。