字节跳动交付架构师-火山引擎
任职要求
1、本科及以上学历，5年以上IT系统或云计算相关架构、开发工作经验； 2、熟悉典型的云服务体系和模式，对计算、存储、网络、安全、大数据等有广泛的了解; 精通其中的某一技术领域； 3、具备金融、汽车、零售等行业经验者优先；有云平台建设、微服务改造、大数据平台建设经验优先； 4、具备较强的沟通能力和高度的团队合作精神，具备较强组织协调能力； 极强的问题解决能力，习惯于寻找创新方法来达成目标； 5、学习能力强，抗压能力强，需要并行支持多个项目，能接受一定的出差工作和驻场服务。
工作职责
1、总体负责大型项目中技术方案的交付实施工作，保证项目按合同约定成功交付； 2、交付范围包含计算、存储、网络、安全、大数据等各类设备及服务； 3、负责实施过程中，问题定位、功能验证和升级处理。及时拉通内部资源，发现和解决实施过程中的问题； 4、负责整理反馈和客户沟通过程中的需求，对行业客户的交付方案和服务流程进行持续优化； 5、持续积累和提升交付能力，包含网络架构、建设流程、产品交付能力、客户服务能力等。
1、总体负责大型项目中技术方案的交付实施工作，保证项目按合同约定成功交付； 2、交付范围包含计算、存储、网络、安全、大数据等各类设备及服务； 3、负责实施过程中，问题定位、功能验证和升级处理，及时拉通内部资源，发现和解决实施过程中的问题； 4、负责整理反馈和客户沟通过程中的需求，对行业客户的交付方案和服务流程进行持续优化； 5、持续积累和提升交付能力，包含网络架构、建设流程、产品交付能力、客户服务能力等。
1、深度对接客户需求，结合智能座舱、车载交互等场景，主导大模型技术方案的设计与论证，制定涵盖算法选型、系统架构、工程化部署的全链路技术方案，确保方案契合业务目标与技术可行性； 2、与客户技术团队紧密协作，参与需求评审与方案研讨，将业务需求转化为可落地的技术架构，同步协调内部产品研发资源推进方案落地； 3、主导智能座舱大模型系统的整体架构设计，涵盖多模态交互（语音/视觉/推荐）、RAG技术体系、端云协同框架等，平衡性能、延迟与资源消耗，确保架构支持高并发车载场景； 4、统筹大模型项目交付的技术实施路径，规划里程碑节点，协调算法、开发、测试等主线资源，确保技术方案按计划落地，把控项目质量与风险； 5、跟踪AI大模型领域前沿技术（如多模态模型、智能体协作、边缘计算），结合业务场景引入创新技术，构建技术护城河，保证产品在市场上处于领先地位。
1、AI战略规划：为企业客户提供AI技术转型的顶层设计，包括技术选型、场景落地规划、实施路线图及ROI分析，推动客户实现智能化升级； 2、技术解决方案设计：基于大模型（LLM）、智能体（Agent）等前沿技术，结合行业需求设计可落地的AI解决方案； 3、客户需求分析与调研：通过访谈、数据分析等方式挖掘客户痛点，输出需求分析报告，明确AI应用场景和优先级； 4、行业趋势与技术研究：跟踪海内外AI技术发展动态（如多模态模型、Agent框架、AI Agent平台等），输出行业白皮书、案例分析及技术研究报告； 5、培训与支持：为客户管理层及技术团队提供AI技术培训，协助制定内部AI能力建设计划； 6、项目管理：协调内外部资源，推动AI项目从规划到落地的全生命周期管理，确保交付质量和客户满意度。
1、AI战略规划：为企业客户提供AI技术转型的顶层设计，包括技术选型、场景落地规划、实施路线图及ROI分析，推动客户实现智能化升级； 2、技术解决方案设计：基于大模型（LLM）、智能体（Agent）等前沿技术，结合行业需求设计可落地的AI解决方案； 3、客户需求分析与调研：通过访谈、数据分析等方式挖掘客户痛点，输出需求分析报告，明确AI应用场景和优先级； 4、行业趋势与技术研究：跟踪全球AI技术发展动态（如多模态模型、Agent框架、AI Agent平台等），输出行业白皮书、案例分析及技术研究报告； 5、培训与支持：为客户管理层及技术团队提供AI技术培训，协助制定内部AI能力建设计划； 6、项目管理：协调内外部资源，推动AI项目从规划到落地的全生命周期管理，确保交付质量和客户满意度。