字节跳动高级存储研发专家

1、负责字节跳动自研DPU卡上的存储驱动（NVME/VIRTIO）、存储加速卸载、高性能存储接入栈（ByteLight）等相关研发工作，聚焦于DPU卡上存储栈开发； 2、持续跟踪业界存储领域的发展趋势，探索NVME、分布式块存储、虚拟化存储（Vhost/Virtio）、容器存储（CSI）、AEP等在软硬一体化加速方向上的演进路线，尤其是结合DPU卡的下一代存储架构的演进方向。

1. 负责智算高性能存储系统架构设计与开发，面向AI训练场景的高性能并行文件系统模块开发，设计多级元数据服务架构，支撑海量文件与高吞吐数据流。 2. 软硬件定义，机型设计，构建存算协同机制，实现GPU Direct Storage、KV Cache/Share，不断提升存储系统性能和减少计算。 3. 保障存储系统高可用与数据安全，通过分布式强一致性、同/异步复制提升数据可靠性，设计系统自愈能力应对磁盘/节点异常，增强系统可观测和易运维能力，并通过测试与故障注入得到验证。

1. 深入理解基于NAND的固态硬盘（SSD)，基于SCM介质的Persistent Memory (PMEM)的原理、架构、控制器/固件实现，以及相应主机端驱动和操作系统IO软件栈的架构和实现。针对阿里云业务场景，架构 / 设计 / 开发相关产品，满足阿里数据中心对于新型SSD和PMEM的需求。 2. 深入理解存储业务应用，对分布式文件系统、块存储、对象存储、文件存储、以及大数据平台进行深入分析，了解阿里业务情况与用户需求，制定低成本、高性能的存储软硬件技术和产品的发展路线。 3. 与工业界、学术界密切接触，跟进新研究和开发状态，结合阿里业务发展，规划未来阿里存储软硬件产品以及相应软硬件架构的路线图，推进存储平台的标准化，发表文章和专利，树立国际影响力。 4. 与服务器架构团队密切配合，规划机型，并落地针对块存储/对象存储/冷存储/大数据存储等各类软硬件产品。

1. 大数据平台架构设计与开发    - 负责构建、优化和维护企业级大数据平台，包括数据采集、存储、处理、分析及可视化系统；    - 设计高可用、高并发、可扩展的大数据架构，支持海量数据的实时/离线处理与分析。    - 设计高质量的数据模型，确保模型规范易用   2. 数据处理与分析    - 基于阿里大数据开发规范，构建数据仓库和数据湖，开发离线和实时ETL任务。    - 利用统计分析/机器学习/深度学习算法挖掘数据洞察，支持运营和产品决策和行动   3. 问题排查与系统性能优化    - 及时诊断、定位、解决离线和实时等各类计算任务的问题；    - 对长耗时计算任务进行性能优化   4. 技术研究与创新    - 善于技术钻研，跟踪大数据领域前沿技术，推动技术落地与应用；    - 推动AI技术在数据研发域的效能提升和产品创新   5. 数据安全与合规    - 设计并实施数据安全策略，确保数据隐私与合规性。