字节跳动资深算法工程师-地理位置中台
任职要求
1、有强自驱力、责任心、学习意愿,对解决具有挑战性问题充满激情,对新技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神; 2、优秀的编程和算法能力,熟悉Python/C++编程语言,掌握深度学习基础知识,熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架; 3、算法基本功扎实、熟悉大模型、CV中一项或多项有经验者优先; 4、有带团队经验优先。
工作职责
1、带领字节跳动地理位置中台定位、用户画像、路线规划等方向算法团队建设领先的用户定位能力,挖掘相关用户兴趣画像来提升推荐和广告分发效果,优化路线规划算法; 2、带领字节跳动地理位置中台创新算法方向,开展多模态地理大模型预训练、物理世界3D生成、语音交互导航等算法方向的探索; 3、跟进LBS领域最新算法方向的进展,并引入到地理位置中台定位技术、路线规划等各项基础能力迭代中。
1、带领团队从字节跳动的视频、文本生态数据中挖掘情报和特征,驱动POI数据和地址数据的“新准净全”建设; 2、构建基于文本关系和空间关系的知识图谱,促进POI实体关系在算法和业务上的应用; 3、跟踪业界前沿技术发展,包括多模态/文本大模型、3D空间生成、视频理解等,探索先进算法在POI数据挖掘、地址理解等方向落地; 4、全面参与字节跳动生活服务、电商等业务在POI、配送等方向的需求建设。
1、负责地理位置中台POI、定位、画像等方向的数据分析工作,深度理解业务目标及现状,基于业务阶段负责指标体系建设,帮助洞察分析牵引业务目标,并对指标进行异常监控和分析并能够指导地理位置中台数仓的建设; 2、支持业务各类统计分析需求和AB实验设计与分析,给出客观准确的结论,完善实验规范,为策略迭代提供方向指导; 3、负责诊断性和探索性专项分析,产出有价值的分析结果,完善整体数据建设,协助支持数据工具的建设,从而将数据能力推广应用; 4、协同算法、产品、研发等团队推进数据策略方案,带来实际的业务价值增量。
利用滴滴海量的出行数据,对道路状态、交通流量、司机驾驶习惯等进行建模, 使用数据挖掘和机器学习技术发现路网变更情报和行程异常风险,提升滴滴用户的出行体验和平台效率。

我们正在寻找一位在GIS领域经验丰富、对构建高性能地图平台充满热情的高级开发工程师。您将作为核心成员,参与设计并开发我们下一代的地图服务平台。您的工作核心是处理海量空间数据、构建稳定的地图引擎并持续优化,为公司的各类产品(如出行服务、智能驾驶等)提供强大的底层地图能力支持。 主要职责 1.负责核心地图数据的处理、清洗、融合与质量评估,包括路网、POI、交通元素等矢量与属性数据。 2.设计与实现大规模路网数据的拓扑关系构建与维护算法,确保空间关系的准确性和一致性,为路径计算和空间分析奠定基础。 3.参与高性能地图引擎的架构设计与开发,为上层应用提供高效、稳定的地图数据查询、渲染和空间计算服务(如范围查询、最近邻搜索、地图匹配)。 4.研发和优化全球路径规划与导航算法,综合考虑路网属性、实时交通状况等多重因素,提供高效、准确的路线方案。 5.深入理解业务需求,与产品、算法及业务团队紧密协作,将地图能力转化为产品优势。 6.跟踪业界前沿技术与标准,推动地图平台在性能、功能和可靠性上的持续迭代与创新。