字节跳动前端开发工程师-抖音生态与运营（北京/上海/杭州）
任职要求
1、硬性能力： 1）计算机相关专业本科及以上学历，扎实的算法与数据结构基础； 2）精通HTML5/CSS3/JavaScript(ES6+)，深入理解浏览器渲染原理与性能优化； 3）熟练掌握React/Vue框架及其生态，具备复杂项目架构设计经验； 4）熟悉Node.js开发，有Express/Koa服务端实践经验，Golang能力优先； 2、高阶能力： 1）具备B端复杂系统开发经验，熟悉DDD设计理念或低代码平台建设者优先； 2）…
工作职责
1、深耕抖音创作者生态与运营体系，业务方向包括但不限于： 1）创作者中心（创作者成长、内容管理、数据分析、激励分成等）； 2）运营平台（运营工作流、活动配置、资源投放、数据监控、活动管理等）； 3）版权管理（短剧管理、内容版权保护、版权识别、侵权治理等）； 4）生态治理（原创、营销感治理、低质治理等）； 2、业务开发与交付： 1）负责抖音生态与运营相关产品（创作者中心/运营平台/版权平台等）的功能迭代与交付，把控技术实现与业务治理的平衡； 2）完成多端（PC/小程序/APP）用户功能的设计与开发，保障跨终端兼容性与一致性体验； 3、技术架构与工程化： 1）主导复杂业务场景下的前端架构设计，打造高可用、高性能的运营工作平台； 2）建设前端工程化体系，推进组件化/工具链/全栈技术落地，提升团队研发效能； 3）通过性能优化、通用组件库开发等技术手段，持续提升产品体验与开发效率； 4、创新探索与业务赋能： 1）探索AI+运营技术方案（如智能配置/自动化审核/数据洞察），通过技术驱动业务提效； 2）研发低代码平台、领域驱动设计等解决方案，应对B端复杂业务场景挑战。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
1、负责贝壳C端的后端服务设计与开发，保障高并发场景下的系统稳定性； 2、能够理解和分析产品需求，给出合理的技术方案和开发计划; 3、关注性能、微服务、设计模式，提升用户体验
1、负责快手搜推广服务的云原生管控方向，建设云上的平台化服务管控、服务调度能力； 2、结合服务场景设计相关调度策略、智能弹性伸缩能力、潮汐混部能力，提高集群硬件利用率。