字节跳动大数据工程师-数仓方向

1、负责电商、生活服务、直播、抖音等业务的离线与实时数据仓库的构建； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3、负责指标体系建设与维护； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。

1.负责数据收集、清洗、转换和处理（ETL）流程的设计，开发和实施。 2.参与数据体系的技术调研、验证。 3.监控数据质量，确保数据的准确性和完整性。 4.参与数据仓库的建设、模型的梳理和建立。

1. 数据指标体系搭建：深挖数据价值，构建和维护车端信号数据仓库体系和数据指标体系，为算法和数据闭环提供PB级共享平台和框架支持；负责核心数据指标体系（包括业务分类、生产状态、功能指标等）的搭建、监控与运营；快速输出并不断沉淀标准化的产品数据体系，让业务的数据化运营更加高效、便捷； 2. 数据治理：梳理上下游的数据资产，制定及推广数据标准（如研发规范、质量规范、保障规范）和治理流程，确保数据准 确性、完整性和一致性。 3. 数据管理：负责元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性； 4. 业务团队数据需求的研发支撑：如日志埋点、车联网数据、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等；

1.负责自动驾驶业务数据的数据采集、清洗、转换和加载（ETL）流程，构建和维护车端信号数据仓库体系和数据指标体系 2.支持C端用户和B端分析的各种数据需求 3.参与数据治理工作（如数据质量核查、元数据管理等） 建立监控和反馈指标，持续优化改进产品的架构及性能，保证PB级数仓的数据质量和平台稳定性