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字节跳动商业化数据科学家-端变现和广告策略

社招全职S8392B地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,数理功底扎实,有数学、统计学等数据相关专业优先;
2、对数据敏感,量化能力强,对工作细心和有责任心,务实,学习能力强;
3、有流量变现/模型方向分析经验优先;有广告或电商广告分析经验优先;
4、精通ExcelSQL,掌握Python/R中一种,有过建模实际应用经验优先;
5、良好的沟通合作能力,有跨部门等合作经验,有抗压能力和自驱力。

工作职责


1、参与商业产品流量方向数据科学工作,通过对用户的理解,流量策略和投放策略的分析和优化,优化广告和用户的匹配,提升客户的投放ROI和投放体验,实现收入增量;
2、和算法工程师合作,研究模型纠偏,出价策略,流量框架等投放流程上下游的优化,通过实验设计和归因,策略参数调整,不断推动策略迭代;
3、对收入变化沉淀归因方法和总结,从行业竞争,流量和预算变化等分析中发现收入提升机会,提升流量变现充分度。
包括英文材料
学历+
Excel+
SQL+
Python+
R+
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实习A224825

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行"激发生意新可能"理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。 1、负责商业变现业务数据科学工作,包括日常数据统计分析,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析等; 2、协助数据科学家对数据洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题或发现机会; 3、协助数据科学家进行数据科学体系建设和完善,挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会。

更新于 2025-02-17
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实习A190375

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设,为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地,在这里你将有机会开阔自己的国际化视野,接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法,并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、搭建和优化Signals的多种产品,构建国际化短视频的创新解决方案,以及三方合作整合,来处理信号集成、管理和洞察; 2、设计、构建和维护可扩展且规模化的技术基础,以管理数据收集,数据质量,和提升数据理解能力; 3、与跨职能团队合作(包括产品、数据科学家、用户体验、合规等),不断改进度量能力; 4、高效和高质量的完成项目落地及流程管理。

更新于 2025-03-20
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实习A176917B

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设,为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地,在这里你将有机会开阔自己的国际化视野,接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法,并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、搭建和优化国际化短视频市场维度产品,重点服务国际各大品牌入驻的过程,提供自动化流程以及大数据预演处理等服务; 2、与跨职能团队合作(包括产品、数据科学家、用户体验、合规等),不断改进平台产品能力; 3、高效和高质量的完成项目落地及流程管理; 4、设计、构建和维护可扩展且可规模化的技术架构,持续优化Codebase,提升技术服务业务的能力。

更新于 2025-03-13
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实习A36380

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设,为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地,在这里你将有机会开阔自己的国际化视野,接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法,并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、搭建和优化Signals的多种产品,构建国际化短视频的创新解决方案,以及三方的Partnership Integration,来处理信号集成、管理和洞察; 2、设计、构建和维护可扩展且规模化的技术基础,以管理数据收集,数据质量,和提升数据理解能力; 3、与跨职能团队合作(包括产品、数据科学家、用户体验、合规等),不断改进度量能力; 4、高效和高质量的完成项目落地及流程管理。

更新于 2024-03-07