字节跳动计算语言学实习生（ASR方向）-Data语音
任职要求
1、本科及以上学历在读，语言类相关专业优先； 2、应具备较好的语音感知，如音素辨析力、音高和韵律感知；系统学习过语音学、音系学的申请人优先； 3、接触过语音识别…
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程，赋能内容创作和互动，并以中台形式支持集团多个业务，提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、结合实际语音工程，调研该语种语音音系特征，完善语言规则及语音标注规范，为业务和算法提供知识技能支持； 2、配合产品对业务市场、配色方案及本地流行文化等进行调研，支持字节跳动多个国际化业务； 3、协助管理该语种的数据，负责标注数据的质量监控及验收；对语音技术效果做出评价与反馈，协助算法人员进行优化； 4、目前招收的语种方向：英语、法语、德语、印尼语、西语。
工作职责： 1. 参与大模型研发项目，涉及模型的数据处理、训练、微调、测试、部署、推理加速等工作，工作方向包括asr、tts、cv、nlp、RL等方向。 2、参与大模型的开发、应用、落地、持续迭代。这包括工具的适配、模型的精细调优、大规模模型训练，以及对语料库的持续挖掘与清洗，旨在确保模型能够满足具体的业务场景和产品需求。 3、参与Prompt Engineering的研发与设计，以进一步提高模型在问题解决方面的能力和自然语言生成的质量。 4、对实验结果进行细致的分析，深入探究可能存在的问题，并针对这些问题设计解决方案。 5、持续关注业界大语言模型的最新进展，并积极探索如何将这些先进技术应用于公司的具体项目中。 6、与团队其他成员紧密协作，共同应对AI技术领域中的挑战性问题。 7、根据项目的实际需求，撰写清晰、详尽的技术文档和报告。
工作职责： 1. 参与大模型研发项目，涉及模型的数据处理、训练、微调、测试、部署、推理加速等工作，工作方向包括asr、tts、cv、nlp、RL等方向。 2、参与大模型的开发、应用、落地、持续迭代。这包括工具的适配、模型的精细调优、大规模模型训练，以及对语料库的持续挖掘与清洗，旨在确保模型能够满足具体的业务场景和产品需求。 3、参与Prompt Engineering的研发与设计，以进一步提高模型在问题解决方面的能力和自然语言生成的质量。 4、对实验结果进行细致的分析，深入探究可能存在的问题，并针对这些问题设计解决方案。 5、持续关注业界大语言模型的最新进展，并积极探索如何将这些先进技术应用于公司的具体项目中。 6、与团队其他成员紧密协作，共同应对AI技术领域中的挑战性问题。 7、根据项目的实际需求，撰写清晰、详尽的技术文档和报告。
工作职责： 1. 参与大模型研发项目，涉及模型的数据处理、训练、微调、测试、部署、推理加速等工作，工作方向包括asr、tts、cv、nlp、RL等方向。 2、参与大模型的开发、应用、落地、持续迭代。这包括工具的适配、模型的精细调优、大规模模型训练，以及对语料库的持续挖掘与清洗，旨在确保模型能够满足具体的业务场景和产品需求。 3、参与Prompt Engineering的研发与设计，以进一步提高模型在问题解决方面的能力和自然语言生成的质量。 4、对实验结果进行细致的分析，深入探究可能存在的问题，并针对这些问题设计解决方案。 5、持续关注业界大语言模型的最新进展，并积极探索如何将这些先进技术应用于公司的具体项目中。 6、与团队其他成员紧密协作，共同应对AI技术领域中的挑战性问题。 7、根据项目的实际需求，撰写清晰、详尽的技术文档和报告。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程，赋能内容创作和互动，并以中台形式支持集团多个业务，提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、深入参与语音大模型的构建，搭建具有通用性和扩展性的大模型标注、评测体系； 2、培训标注团队，进行数据质检，把控标注质量； 3、为字节跳动产品提供NLP技术支持，用AI技术影响数亿用户。