字节跳动服务端工程师 - 剪映Capcut商业化（深圳）
任职要求
1、计算机、通信或相关专业本科及以上学历，具备1年及以上的服务端工程开发经验； 2、优秀的编码与代码控制能力，拥有扎实的计算机基础知识； 3、熟悉MySQL 、Memcache、Redis、消息队列等常用服务组件； 4、熟悉互联…
工作职责
团队介绍：剪映商业化服务端工程团队主要负责剪映Capcut、醒图，以及AIGC产品在内的商业化业务开发工作。我们围绕权益供给、商品支付、权益消费、广告分发优化等方向，做好业务场景抽象、平台化、架构设计，支持剪映Capcut全球商业化的快速增长，并给团队成员提供充分的成长自我机会。 1、权益供给：负责商业资源的权益设计实现、分发等相关工作； 2、权益交易：负责商品、订单、发货等核心环节，提升支付转化率等； 3、权益消费：负责管理用户商业化数据，聚焦于权益消费、用户营销等相关环节； 4、广告工程：负责广告的分发、配置下发、用户体验保障等相关工作。
1、参与或负责剪映CapCut、即梦、醒图等产品的后端核心链路工作，后续重点是向AI后端架构演进； 2、视频工具：参与剪映CapCut视频编辑器及AI能力的研发工作，包括但不限于智能成片，多轨道编辑器，数字人，音乐生成，生图生视频等核心AI能力； 3、内容生态：参与剪映CapCut模板内容生态的研发工作，包括模板作者增长、作者激励、模板分发等核心链路； 4、AI基建：参与AI网关能力建设，包括排队、审核、流量调度、限流等基础能力，同时参与AI算法工程优化、推理加速等； 5、商业化：参与会员营收链路的建设工作，包括权益供给、订单交易、权益消费、营收增长等核心链路，同时精细化各种商业化相关策略，保障业务营收&用户体验的双赢； 6、即梦：参与即梦生图、生视频、数字人核心链路、即梦内容社区、故事Agent、创作Agent等工程研发工作，保障核心链路稳定性、做好架构升级演进、优化成本和性能。
1、负责剪映CapCut、醒图Hypic以及多个AIGC产品的商业化业务开发工作； 2、围绕订阅支付、会员增长、权益供给、广告分发等方向建设通用商业化能力，支持业务商业化的快速增长； 3、能够独立承担产品从前端交互到后端架构的完整技术实现，发挥优秀的工程实践能力和AI工具运用能力。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。