字节跳动AIGC基础算法工程师
社招全职2年以上A149675地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、硕士研究生及以上学历,2年及以上工作经验,自然语言处理、计算机视觉方向、推荐算法、广告算法、搜索算法等方向优先; 2、有较好的产品思维,能主动从算法能力推进在产品上的探索与落地,针对用户及产品问题,能主动跳出算法视角推动解决; 3、CV方向:在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有深入的研究的优先; 4、NLP方向:熟悉文本理解、生成等NLP算法,有LLM模型优化、及应用的实践经验优先; 5、对数据、业务敏感,能主动分析业务产品数据挖掘优化项,对解决挑战性问题充满热情,具备较强的创新和抽象能力。
工作职责
1、负责商业化领域的多模态模型优化,基于GPT类和CLIP/BLIP模型对齐视觉和文本信息,并通过数据建设、指令调优、模型调优等方法提升对多模态内容理解及生成能力,赋能商业化场景创意制作及优化; 2、负责营销图片生成模型优化,优化SD等模型,提升图片生成在Identity Preservation及视觉和投放表现的效果; 3、探索视频剪辑/成片模型,及端到端视频生成技术; 4、追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术,落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果;
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
相关职位
社招2年以上A205463
1、负责商业化领域的多模态模型优化,基于GPT类和CLIP/BLIP模型对齐视觉和文本信息,并通过数据建设、指令调优、模型调优等方法提升对多模态内容理解及生成能力,赋能商业化场景创意制作及优化; 2、负责营销图片生成模型优化,优化SD等模型,提升图片生成在Identity Preservation及视觉和投放表现的效果; 3、探索视频剪辑/成片模型,及端到端视频生成技术; 4、追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术,落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果;
更新于 2023-07-12
社招2年以上
1. 负责视觉生成模型(Diffusion Model) 的全流程加速优化,涵盖训练效率提升、推理时延优化、显存压缩等核心环节。 2. 研发前沿模型压缩技术,探索量化、蒸馏、剪枝等方法在图像/视频生成场景的创新应用。 3. 与产品团队深度协作,推动算法优化成果在 AIGC 实际场景的规模化落地。 4. 依托淘天集团亿级图像/视频数据的真实业务场景,直面高并发、低延迟的推理性能优化挑战,通过模型压缩、量化、编译优化等技术,在保障精度的同时实现推理效率的指数级提升。 你的算法优化将直接驱动用户体验升级,见证技术成果的规模化落地。
更新于 2025-05-26

社招
(1)支撑搜索产品业务算法升级,支撑搜索+LLM产品的落地; (2)负责语义相关性和语义召回相关项目,基于LLM-SFT、Bert等深度模型搭建成熟的语义基础能力,提升搜索增强(RAG)、搜索业务的文本相关性 (3)参与和支撑LLM与搜索结合的相关项目,如:智能摘要、AIGC等。