字节跳动后端研发工程师-信息服务中台
任职要求
1、出色的问题分析和解决能力，总是能从纷繁复杂的现象中一眼看出问题本质； 2、优秀的系统设计能力，能够深入复杂的业务场景及数据模型，不设边界地驱动平台持续优化； 3、扎实的编程功底，能够举一反三，从容地用代码解决日常工作中面临的各种工程难题和挑战； 4、对产品有强烈的责任心，具备良好的产品意识、沟通能力和自我驱动能力； 5、有大模型、搜索等相关方向的开发经验加分； 6、具备不错的跨团队合作和沟通能力，较强的学习能力，能承担一定的工作压力。
工作职责
1、支持各类业务的数据需求，为豆包、剪映、抖音等多个业务提供完整的数据解决方案，深度参与大模型业务迭代，助力AI的快速演进； 2、打造多模态数据获取和数据处理引擎，构建较大规模、较低成本、智能化的数据工程能力，建设全网多模态数据知识库，面向大模型训练提供端到端数据寻源、获取、理解与加工的解决方案，助力AI业务快速发展； 3、面向大模型训练与优化的全流程数据需求，构建多模态智能标注与数据增强系统，支持自动化标注、AI辅助标注、专家级人工校验，打造高精度、高一致性的数据生产流水线，为大模型持续进化提供优质数据燃料； 4、打造数据智能产品市场和专业平台服务，为业务提供全域数据的舆情应用和商情线索解决方案，降低业务获取信息的成本，提高对全网实时数据应用的效果，打造一个人人可用的企业级智能信息助理。
1、参与字节跳动信息服务中台的研发工作，用前沿的工程技术和AI算法能力赋能海量的数据资源，做激动人心的技术，强力支撑字节跳动各条业务； 2、参与信息服务中台的总体设计、功能实现与模型优化，保证系统优秀的数据整合能力和高效、稳定的服务质量； 3、构建从离线海量数据生产、内容理解、数据存储引擎到搜索的全流程，无论擅长工程架构还是算法策略，这里都是你理想的舞台； 4、不断创新，推动中台的快速发展和高效迭代，深入分析各种复杂场景的数据模型，持续扩展平台的支撑场景和应用范围，探索孵化信息服务ToB的应用场景。
1、参与字节跳动信息服务中台的研发工作，用前沿的工程技术和AI算法能力赋能海量的数据资源，做激动人心的技术，强力支撑字节跳动各条业务； 2、参与信息服务中台的总体设计、功能实现与模型优化，保证系统优秀的数据整合能力和高效、稳定的服务质量； 3、构建从离线海量数据生产、内容理解、数据存储引擎到搜索的全流程，无论擅长工程架构还是算法策略，这里都是你理想的舞台； 4、不断创新，推动中台的快速发展和高效迭代，深入分析各种复杂场景的数据模型，持续扩展平台的支撑场景和应用范围，探索孵化信息服务ToB的应用场景。
1、负责大模型数据智能平台的核心研发，构建多模态标注、合成数据生成和高质量数据蒸馏系统，同时深入研究大模型工作原理并探索创新应用场景； 2、主导大模型应用的构建全过程，从需求分析、模型设计到开发实现与优化，确保数据平台的高效性与准确性，持续调优模型性能； 3、通过数据分析与算法改进，优化大模型数据供应链（标注、合成、蒸馏），提升模型效果和用户体验，并与跨部门团队协作推动项目落地； 4、关注行业前沿技术，引入创新算法理念，为数据平台的技术发展提供前瞻性建议，特别是在代码生成、模型对齐与持续学习等领域的应用突破。
1、参与公司财务中台中基础平台能力建设，打造安全、可靠、稳定、高效的财务中台系统，解决业界难题； 2、参与团队中平台产品的建设，如主数据平台、集成平台、流程引擎、规则引擎等系统规划、架构设计、研发； 3、识别技术挑战并探索业务突破，包括但不限于国际化部署、对外开放集成、财务资损防控及稳定性建设； 4、持续优化系统架构，调研行业技术方案，基于业态发展做前瞻性思考和设计。