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字节跳动智能客服算法工程师-生活服务

社招全职A170304地点:成都状态:招聘

任职要求


1、具有敏锐的分析和发现问题本质的能力,并识别出并针对本质问题进行快速优化;
2、优秀的机器学习数据挖掘能力,能对客服领域问题精准建模型进行解决;
3、具有出色的编码能力和基础算法能力,熟练C/C++或Py…
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工作职责


1、围绕着生活服务客服这一应用场景,开展前沿算法研发,包括但不限于NLP、推荐预测、多模态等技术方向,同时重点跟进和探索大语言模型的实现与应用;
2、构建客服领域领先的智能对话机器人,与用户通过对话交互的形式来解决用户各类问题,使用包括但不限于意图理解、文本匹配、对话管理、文本挖掘、话术/文案生成等NLP技术,基于召回+排序的猜你想问、输入联想等推荐预测技术等;
3、构建面向人工客服的智能辅助系统,协助客服更高效、准确地解决用户问题,包括方案/话术推荐与补全、智能摘要、答案润色等;
4、探索大模型技术在智能客服领域的落地,利用LLM构建新一代的生成式对话机器人与辅助系统,通过预训练、微调、强化学习等全链路的技术实践,实现对标人类客服的理解、生成、执行能力。
包括英文材料
机器学习+
数据挖掘+
算法+
C+
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社招A81305

1、参与构建抖音生活服务的大模型、多模态、文本理解、图像生成、强化学习等下一代人工智能技术; 2、擅长发现优化大模型的简单、普适的思路,并应用到各个规模的模型中提升效果; 3、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化方面的工作,提高模型质量和适应性; 4、关注和推进相关技术在业务场景的落地,包括但不限于生活服务业务内的智能客服、内容创作、知识图谱、治理审核、Copilot等; 5、深入跟踪调研大模型以及相关方向(包括但不限于NLP/CV/多模态/强化学习)的前沿技术,探索模型在未来生活中的更多使用场景,拓展模型的应用范围。

更新于 2024-02-27北京
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社招A255034A

1、参与构建抖音生活服务的大模型、多模态、文本理解、图像生成、强化学习等下一代人工智能技术; 2、擅长发现优化大模型的简单、普适的思路,并应用到各个规模的模型中提升效果; 3、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化方面的工作,提高模型质量和适应性; 4、关注和推进相关技术在业务场景的落地,包括但不限于生活服务业务内的智能客服、内容创作、知识图谱、治理审核、Copilot等; 5、深入跟踪调研大模型以及相关方向(包括但不限于NLP/CV/多模态/强化学习)的前沿技术,探索模型在未来生活中的更多使用场景,拓展模型的应用范围。

更新于 2024-02-27成都
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社招A187915

1、参与构建抖音生活服务的大模型、多模态、文本理解、图像生成、强化学习等下一代人工智能技术; 2、擅长发现优化大模型的简单、普适的思路,并应用到各个规模的模型中提升效果; 3、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化方面的工作,提高模型质量和适应性; 4、关注和推进相关技术在业务场景的落地,包括但不限于生活服务业务内的智能客服、内容创作、知识图谱、治理审核、Copilot等; 5、深入跟踪调研大模型以及相关方向(包括但不限于NLP/CV/多模态/强化学习)的前沿技术,探索模型在未来生活中的更多使用场景,拓展模型的应用范围。

更新于 2024-02-26上海
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社招A12140

团队介绍:生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台,致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年,生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验,让更多用户通过抖音发现线下好去处,也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。我们期待你的加入,一同为亿万用户创造更美好的生活。 课题介绍:生活服务行业在数字化转型中面临效率提升和成本优化的迫切需求,传统商家依赖销售老师处理商品管理、订单咨询、营销推广等环节,存在响应速度慢、标准化程度低、人力成本高等痛点。基于大语言模型(LLM)的对话系统具备自然语言理解、多任务处理、知识推理等能力,可以为商家提供智能客服、流程自动化、数据分析等场景的解决方案。然而,现有通用模型在垂直领域应用中仍存在领域知识匮乏、复杂任务执行能力不足、多模态交互受限等问题,需结合RAG、Function Calling、多模态等技术进行针对性优化。 课题挑战/必要性: 生活服务行业规则多变(如季节性促销、政策调整),需设计低延迟的领域知识库动态更新机制。另外,商家需求多样,对Agent工具调用、动态规划与异常处理能力提出了很高的要求。同时,在交互中期望能够实现语音、图像、文本等多模态信息的内容理解能力与自然交互,解决语义一致性的难题。 课题内容: 1、RAG在垂直领域的优化:构建生活服务行业知识图谱与动态检索库,研究检索增强生成中的上下文压缩技术与深度思考技术,提升答案准确性; 2、Function Calling与业务流程自动化:设计面向商家的工具库,支持自然语言指令到工具调用的精准映射,研究强化学习(RL)在工具调用领域的应用提升模型对领域外工具的识别泛化能力; 3、对话Agent的决策与协作能力:研究基于强化学习(RL)优化Agent的任务规划能力,研究多Agent协作机制; 4、多模态交互与生成:深入研究图像内容理解,开发能够与商家自然沟通的多模态交互与生成系统。

更新于 2025-05-27北京