字节跳动测试开发工程师—AI智能化方向
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业优先，3年及以上web/服务端测试经验； 2、精通 Python/Java/Go 中的一种或者多种语言；熟悉各种基本的中间件，Redis、rocketMQ，Kafka …
工作职责
1、负责字节AI智能化业务的质量保障，通过建立系统化的测试技术，推动产品质量不断提高； 2、积极参与质量体系规划和建设；完善研发流程中的质量和效率问题，提出明确的改进意见，并推动改进； 3、负责设计、开发质效工具，推动测试技术、工具平台的突破创新。
1、负责字节跳动人工智能产品线质量保障专项能力建设，包括稳定性、兼容新、性能、多媒体、用户体验、准出质量标准等方向；深度参与业务，推动该产品线的产品品质、性能、用户体验不断提升； 2、负责相关工具、平台开发，保证技术项目或方案在该业务线的产品高质量落地； 3、深入业务主动挖掘产品品质、性能、用户体验问题，协同业务构建完备的防控体系。
1、负责字节跳动人工智能产品线质量保障专项能力建设，包括稳定性、兼容新、性能、多媒体、用户体验、准出质量标准等方向；深度参与业务，推动该产品线的产品品质、性能、用户体验不断提升； 2、负责相关工具、平台开发，保证技术项目或方案在该业务线的产品高质量落地； 3、深入业务主动挖掘产品品质、性能、用户体验问题，协同业务构建完备的防控体系。
1.负责测试大模型训练数据集的收集、清洗、统一格式化，模型微调、数据增强、模型服务工程化建设； 2.负责构建测试领域大模型的建设，在测试领域多个方向（如：测试用例生成，缺陷修复与识别等），通过智能化方式提升效率，服务业务团队日常工作； 3.测试智能化方向上不断去探索新方案并在内部落地。
职位描述： 我们正在寻找一位热衷于测试领域AI算法研究与工程化落地的专业人员。您将负责探索和应用测试领域的AI算法技术，提升软件测试的智能化水平，并推动这些技术的实际应用，助力产品质量保障。 岗位职责： 1. 负责AI算法在软件测试领域的研究与应用，包括但不限于基于AI的手机智能操控、测试用例生成、智能缺陷分析、时序指标预测、视觉元素解析等方向。 2. 设计和优化基于大模型的多场景应用，例如多模态大模型用于用例生成、脚本生成、代码理解、缺陷分析等。 3. 跟踪大模型（如GPT、BERT、LLM等）相关技术的发展趋势，持续探索新的测试领域应用。 4. 分析和建模测试过程中的数据，探索机器学习、深度学习、强化学习等AI技术在测试领域的应用场景。 5. 设计并实现基于AI算法的测试工具或平台，推动工程化落地。 6. 撰写技术文档，分享技术成果，推动AI测试技术在团队内外的推广。