字节跳动高级NLP算法工程师-移动OS
任职要求
1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业硕士研究生及以上学历； 2、有极强的学习能力及意愿 ，对大模型技…
工作职责
1、负责垂直场景下LLM模型相关的研发与优化，包括数据构造、微调、对齐、蒸馏等，通过后训练持续提升模型效果； 2、负责LLM应用层的能力建设，结合业务场景完成相关需求交付，包括但不限于AI搜索、Agent、RAG、个性化等相关能力； 3、跟踪LLM及NLP领域的前沿技术，设计创新性的解决方法，并进行研发、验证和优化。
-负责多模态大模型应用层算法研发与调优，涵盖文本、语音、视觉等模态的联合建模与任务优化 -设计并优化多模态对话、生成、检索、问答等核心能力，提升模型在跨模态场景下的推理与交互体验 -与产品、设计、前端团队紧密协作，推动多模态交互在移动端、Web 端及端侧设备上的落地 -持续跟进业界多模态应用进展（如智能助手、AI 修图/视频、跨模态搜索），快速完成技术评估与产品化 -通过数据分析与用户反馈，优化模型效果，提升业务关键指标（DAU、转化率、留存率等）
1、针对具体任务场景（如语音识别、机器翻译、图像理解、文本生成等），开展深度学习模型的算法设计与创新，探索新型神经网络架构（如Transformer、MoE、扩散模型等），提升模型在复杂环境下的准确性、鲁棒性与泛化能力。负责端到端建模优化，结合上下文理解、对话状态追踪或多模态融合技术，增强系统在连续交互场景中的语义理解与响应能力。构建高质量训练数据体系，设计自动化语料清洗、标注与增强方案，覆盖多语言、多方言、噪声或小样本等挑战性场景，支撑模型持续迭代。 2、参与大规模预训练模型（LLM、VL模型等）的研发与微调，包括指令微调、对齐优化、提示工程及推理加速，提升模型在下游任务中的表现。探索大模型在跨模态理解（图文、音视频）、实时生成、知识推理等场景的应用路径，推动AIGC、智能摘要、自动字幕、翻译等业务的技术升级。研发高效微调技术（LoRA、Adapter等）与模型服务架构，实现大模型在资源受限环境下的灵活部署。 3、推动模型轻量化与推理加速，应用模型压缩、量化、蒸馏、剪枝等技术，提升模型在移动端、边缘设备或云端的运行效率。协同工程团队完成算法模块的高性能集成，优化分布式训练与推理框架，保障系统低时延、高并发与稳定性。支持多平台部署（移动端、PC端、Web端、云服务），参与全链路性能调优与监控体系建设。 4、跟踪人工智能领域最新研究进展（CV/NLP/ASR/TTS/MT等），结合业务需求进行技术预研与原型验证。与产品、数据、工程团队紧密协作，深入理解用户场景，推动AI能力在实际产品中的创新应用。
负责Android平台AIGC内容合成检测技术的研究和开发设计，构建终端产品的移动安全能力和竞争力。 1、围绕移动智能终端AIGC内容生成带来的认知安全风险，完成AIGC内容检测和风控产品解决方案设计和开发； 2、负责AIGC内容检测模型设计、评估、剪枝、量化等相关工作，构建算法平台和量化训练工具； 3、开展AIGC内容生成与检测算法攻防对抗的前瞻性研究与洞察，并拓展业务落地。
岗位职责 1. 结合最新NLP技术（LLM，多模态等），赋能公司内产品或探索新产品形态 2. 参与语音助手开发，包括但不限于数据收集、校验、模型训练、模型评测、工程开发等 3. 负责NLP技术在语音助手、OS场景相关算法中的应用和拓展 4. 负责分析、挖掘语音助手回流数据，输出洞察结论辅助产品迭代优化