字节跳动资深前端开发工程师-AI在线服务
任职要求
1、计算机、软件工程相关专业,3 年以上的前端研发经验; 2、热爱前端开发,具备良好的团队协作精神和高度的责任心以及良好的用户视角、产品意识; 3、前端基础扎实,熟悉主流的前端开发框架,有前端工程化的实践经验,有架构设计能力; 4、有良好的面向对象开发思想,熟悉 React; 5、熟悉 B/S 架构,有 Node.js 经验,有后端语言经验更佳。
工作职责
1、负责面向 AI 场景的平台系统产品数据模块前端开发工作; 2、参与数据服务通用组件、SDK、研发效能等工程化建设,提升产品品质和开发效率; 3、参与前沿技术研究,承担重点、难点技术攻坚; 4、负责AI相关产品的技术选型和调研,提出专业合理的方案建议,并推动技术驱动更多的业务价值; 5、推动建设 AI 场景下高效稳定、AI 友好、开放性强的数据引擎在线服务。
参与大规模语言模型(LLM)及其他AI模型的在线服务部署、性能调优与推理加速,确保高并发、低延迟、高可用的模型服务。参与设计和开发智能Agent运行框架,实现核心模块,包括不限于知识库存储与检索(RAG)、Agent的长短期记忆存储、对接多模型协作协议(如MCP/A2A)等新型交互机制。负责搜索推荐算法工程后端系统的设计、开发和维护,保障系统稳定高效运行,实现高并发在线特征工程、模型推理服务集成和服务质量监控等核心模块。参与系统架构的设计、优化及核心模块的代码实现(Java为主)。与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作,理解需求,设计技术方案并推动落地。负责系统的日常维护、监控、故障排查和性能调优。
参与大规模语言模型(LLM)及其他AI模型的在线服务部署、性能调优与推理加速,确保高并发、低延迟、高可用的模型服务。参与设计和开发智能Agent运行框架,实现核心模块,包括不限于知识库存储与检索(RAG)、Agent的长短期记忆存储、对接多模型协作协议(如MCP/A2A)等新型交互机制。负责搜索推荐算法工程后端系统的设计、开发和维护,保障系统稳定高效运行,实现高并发在线特征工程、模型推理服务集成和服务质量监控等核心模块。参与系统架构的设计、优化及核心模块的代码实现(Java为主)。与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作,理解需求,设计技术方案并推动落地。负责系统的日常维护、监控、故障排查和性能调优。
负责信息运营平台的算法能力建设,应用大模型为保障携程景点玩乐等信息高质量提供算法能力支持。参与大规模语言模型(LLM)及其他AI模型的在线服务部署、性能调优与推理加速,确保高并发、低延迟、高可用的模型服务。参与设计和开发智能Agent运行框架,实现核心模块,包括不限于知识库存储与检索(RAG)、Agent的长短期记忆存储、对接多模型协作协议(如MCP/A2A)等新型交互机制。参与系统架构的设计、优化及核心模块的代码实现(Java为主)。与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作,理解需求,设计技术方案并推动落地。负责系统的日常维护、监控、故障排查和性能调优。