字节跳动数据库基础平台研发工程师（容器方向）
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上，熟悉Go/Java/Python语言中的一种，熟悉常用编程语言框架，3年以上工程实践经验，对代码质量有追求； 2、有大规模高并发、高可用应用的架构设计和开发运维经验，对可靠性、性能、可用性等有深刻理解； 3、熟悉K8S原理，能够对k8s进行定制开发，了解源码优先; 4、掌握Etcd、Nginx、Prometheus等容器相关组件的运维管理，具备丰富的优化、排障经验，有源码级的了解更佳。
工作职责
1、负责对基础平台k8s部署升级，并进行性能优化，参与k8s定制和改造工作，支撑业务混部、超卖和调度优化等需求; 2、负责构建监控告警等可观测平台，实时监控各业务运行状态，提供秒级的响应报警以及安全审计保障； 3、负责运营平台、应用变更运维平台、故障诊断、Devops等各类系统开发。
1、负责为数据库公有云、混合云打造统一底座，为 ToB 云产品提供统一的基础设施支持，支撑云产品对外输出； 2、负责提供通用的基础服务，包括集群管理、服务发现、云配置中心、资源调度、全链路监控、故障诊断、容量管理、灰度发布等重要能力，目标是构建无人值守的管控系统； 3、研究并提供数据库云上最佳实践，协同拉齐各个云产品的规范并推动落地，提升云产品的稳定性，减少开发和试错成本； 4、研究数据库多云管理、Serverless 等新型产品形态的基础架构，赋能数据库云产品。
阿里云持续推进AI技术深化战略布局，围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 负责云计算和大数据基础技术研发，包括不限于以下方向： 1、云基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的网络（如RDMA、可编程芯片）、服务器（如异构计算）、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系（如AIOps）； 2、虚拟化技术，包括XEN、KVM等开源技术的改进，以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术，还包括Docker等轻量级的容器方案； 3、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进； 4、包含单集群上万个节点，多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统，KVstore，BigTable等等）、分布式计算系（MapReduce，DAG，MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线，分布式开发语言，分布式开发IDE，查询优化，流式实时计算，图计算，MPP等等）、弹性分布式资源管理和调度（海量多维度的多目标的调度系统，多个资源维度资源隔离技术等等）、机器学习平台（包括Paratemter Server，深度学习，逻辑回归等等）、异构等新型硬件上计算（包括CPU，GPU，FPGA，RDMA等等）； 5、大数据在线引擎体系的目标是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体，在近百毫秒周期内，从服务端跨越至移动端上智能，支撑总体近TB级的模型，完成知识推理向量匹配等各种召回，以及其它深度学习的排序和预测算法，参与计算的数十亿商品保持实时更新，支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试，在算子流图化的抽象之下，引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需； 6、参与大规模高并发场景下的开发者工具如IDE、SDK、CLI的开发工作，toB相关认证、权限、审计平台合规等相关工具平台的研发工作。
1、负责AI平台推理部署核心功能开发，包括服务管理、部署、发布等模块 2、设计并实现推理服务的自动化运维体系，包括监控、告警和运维工具 3、开发服务编排和调度系统，实现资源的高效分配和负载均衡 4、构建平台运维API和SDK，提供完整的服务生命周期管理能力 5、优化平台整体架构，提升系统可用性、扩展性和性能
1、面向公司所有业务提供数据传输解决方案，参与美团数据传输产品DTS的架构设计与研发工作。 2、参与数据层基础Paas能力的构建职责，重点解决数据传输过程中故障快速恢复、数据正确和差异处理、城市级数据灾备、实时运维保障等通用问题，并提供完整的解决方案和配套系统及工具。 3、深入了解数据传输、容灾领域产品现状及发展趋势，并参与数据传输新技术的预研和落地。 4、参与出海项目，提供高性能、低成本的跨国数据传输能力。