字节跳动技术服务专家-飞书低代码平台
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业； 2、有开发经验背景，熟练掌握相关技术栈，如React、Vue、Nodejs、JavaScript；熟悉Python、Goland、MySQL； 3、具备较强探索欲，能熟练使用AI协助完成工作内容，有较强的信息检索、问题分析、需求挖掘、数据分析和创新能力； 4、具有面向客户的技术支持、软件开发、系统开发、系统集成工作经验； 5、有低代码经验、技术支持经验者优先。
工作职责
1、负责飞书低代码平台(Feishu Low-Code Platform)的技术服务支持和开发者培训，包括但不限于：客户沟通&培训、咨询问题答疑、案例分享、运维保障、aPaaS方案指引等工作； 2、支持客户在各个阶段的服务需求（售前/售中/售后），为客户提供专业的问题解答、产品培训、故障处理等； 3、配合商业化团队，为外部客户提供专业的技术解决方案并协助维护客户关系，提高客户满意度，助力产品售卖； 4、与相关团队配合，持续提升产品与技能的专业度，整理并反馈产品待提升的内容，反哺产品迭代升级； 5、参与项目方案讨论、工具建设、知识沉淀，助力团队和个人成长。
团队介绍：我们致力于建设行业顶尖的低代码平台，加速企业数字化进程。让懂业务的人无需开发、快速构建出贴合业务需求的应用，助力业务人员自我价值最大化；将研发人员从低效重复的工作中解放出来，改变低效的研发模式；打通企业数据、减少数据孤岛，让企业掌握快速创新的主动权。 1、承担低代码平台系统开发工作，主导架构设计并保障整体系统稳定性； 2、负责基础能力与业务平台的改造及升级，攻克工程技术难题； 3、参与解决方案的拟定，推进产品在稳定性、性能、开放性和扩展性方面的建设； 4、运用人工智能技术主动识别风险以及架构的不足之处，并进行优化升级。
团队介绍：我们致力于建设行业顶尖的低代码平台，加速企业数字化进程。让懂业务的人无需开发、快速构建出贴合业务需求的应用，助力业务人员自我价值最大化；将研发人员从低效重复的工作中解放出来，改变低效的研发模式；打通企业数据、减少数据孤岛，让企业掌握快速创新的主动权。 1、承担低代码平台系统开发工作，主导架构设计并保障整体系统稳定性； 2、负责基础能力与业务平台的改造及升级，攻克工程技术难题； 3、参与解决方案的拟定，推进产品在稳定性、性能、开放性和扩展性方面的建设； 4、运用人工智能技术主动识别风险以及架构的不足之处，并进行优化升级。
团队介绍：IaaS字节跳动基础架构IaaS团队致力于不断创新，推动云计算产业发展和IaaS架构演进。作为云计算基座我们服务了字节跳动旗下包括抖音、今日头条、西瓜视频、飞书等明星产品， 并通过火山引擎云基础产品服务外部客户：包括金融、汽车、游戏、电商、社交媒体、高端制造、科研院所等各行各业的丰富场景， 为亿级用户量的APP和ToB业务提供安全、稳定、高性价比的算力。 我们坚持全栈自研，软硬一体，全面拥抱云原生， 在技术上追求极致： -基于智能库存调度、精细化监控以及自动化运维能力， 来管理遍布全球超百万台规模的服务器集群； -自研高吞吐、低延迟、高弹性的网关网元以及高弹性高并发的计算存储服务来应对抖音春晚、双十一等各种流量洪峰； -打造万卡超大规模的GPU集群， 与机器学习平台、火山方舟一起构建了从基础设施到模型生态的完整解决方案； -此外，还提供和火山引擎公有云同源架构的veStack混合云平台，支撑客户的本地化部署和跨云资源的弹性伸缩等。 1、负责大模型训练和推理所需的IaaS基础设施的规划、建设与维护； 2、与业务团队密切合作，支持业务新算法和模型的集成，并优化其在IaaS基础设施上的性能； 3、开发和维护自动化工具，提高大规模模型基础设施的可观测性、可扩展性和可管理性； 4、跟踪业界AI新兴技术和行业趋势，参与新技术的研究与应用，推动基础设施的持续升级。
团队介绍：IaaS字节跳动基础架构IaaS团队致力于不断创新，推动云计算产业发展和IaaS架构演进。作为云计算基座我们服务了字节跳动旗下包括抖音、今日头条、西瓜视频、飞书等明星产品， 并通过火山引擎云基础产品服务外部客户：包括金融、汽车、游戏、电商、社交媒体、高端制造、科研院所等各行各业的丰富场景， 为亿级用户量的APP和ToB业务提供安全、稳定、高性价比的算力。 我们坚持全栈自研，软硬一体，全面拥抱云原生， 在技术上追求极致： -基于智能库存调度、精细化监控以及自动化运维能力， 来管理遍布全球超百万台规模的服务器集群； -自研高吞吐、低延迟、高弹性的网关网元以及高弹性高并发的计算存储服务来应对抖音春晚、双十一等各种流量洪峰； -打造万卡超大规模的GPU集群， 与机器学习平台、火山方舟一起构建了从基础设施到模型生态的完整解决方案； -此外，还提供和火山引擎公有云同源架构的veStack混合云平台，支撑客户的本地化部署和跨云资源的弹性伸缩等。 1、负责大模型训练和推理所需的IaaS基础设施的规划、建设与维护； 2、与业务团队密切合作，支持业务新算法和模型的集成，并优化其在IaaS基础设施上的性能； 3、开发和维护自动化工具，提高大规模模型基础设施的可观测性、可扩展性和可管理性； 4、跟踪业界AI新兴技术和行业趋势，参与新技术的研究与应用，推动基础设施的持续升级。