字节跳动原型验证工程师-Data(上海)
任职要求
1、熟练使用汇编/C/Python/Shell; 2、熟悉常用的数据结构和算法; 3、熟悉Linux系统,具备内核调试能力。 符合以下条件者优先: 1、熟悉ARM/RISC-V架构; 2、熟悉编译原理; 3、熟悉Perf等性能分析工具; 4、熟悉Cache一致性、CHI协议等; 5、有FPGA/Zebu/Palladium等平台使用经验; 6、有CA Model使用经验; 7、有CPU UT/TOP验证经验。
工作职责
1、使用EMU/FPGA对CPU/SOC进行硅前功能和性能验证; 2、使用样片进行硅后验证,发现并分析定位问题,提出解决方案; 3、开发原型专用测试工具,如随机指令发生器和Baremetal OS等。
1、使用EMU/FPGA对CPU/SOC进行硅前功能和性能验证; 2、使用样片进行硅后验证,发现并分析定位问题,提出解决方案; 3、开发原型专用测试工具,如随机指令发生器和Baremetal OS等。
1、使用EMU/FPGA对CPU/SOC进行硅前功能和性能验证; 2、使用样片进行硅后验证,发现并分析定位问题,提出解决方案; 3、开发原型专用测试工具,如随机指令发生器和Baremetal OS等。
团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、负责豆包模型AIGC相关技术的研究和开发,包括图像、视频或3D生成&编辑等,探索基于扩散和自回归的技术路线,以实现高质量的输出; 2、解决生成视频/图像中的时间一致性、空间连贯性和可控性等核心研究难题; 3、紧跟生成方向(扩散模型、Transformer、生成对抗网络等)的最新研究动态,并对创新想法进行原型验证; 4、依托公司和业界的大模型和基础CV技术,构建面向ToB业务应用的多模态算法能力,帮助业务取得成功。
团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、负责豆包模型AIGC相关技术的研究和开发,包括图像、视频或3D生成&编辑等,探索基于扩散和自回归的技术路线,以实现高质量的输出; 2、解决生成视频/图像中的时间一致性、空间连贯性和可控性等核心研究难题; 3、紧跟生成方向(扩散模型、Transformer、生成对抗网络等)的最新研究动态,并对创新想法进行原型验证; 4、依托公司和业界的大模型和基础CV技术,构建面向ToB业务应用的多模态算法能力,帮助业务取得成功。