字节跳动原型验证工程师-Data（上海）

请查看下方详细职位信息，点击此 “投递入口” 进行申请。 THE ROLE We are looking for a highly motivated individual to accelerate our vehicle-level testing for all current and future Autopilot features on the path to full self-driving. The ADAS Test Operator will be responsible to identify improvements and regressions across software iterations. A strong candidate will be objectively focused when making judgements, highly organized with a great attention to detail, and a self-starter. 我们正在寻找一位积极主动的人才，加速推进当前及未来所有 Autopilot 功能在通往完全自动驾驶道路上的整车级测试工作。ADAS 测试操作员将负责识别各软件迭代版本中的功能改进和性能退化问题。理想候选人应具备客观的判断力、高度的组织能力、极强的细节关注度，并能主动推进工作。 This role could require the flexibility of traveling to domestic and international destinations as necessary, to test vehicles on public roads, test tracks and proving grounds. 本岗位可能需要灵活出差至国内外各地，在公共道路、测试跑道和验证场地对车辆进行实地测试。 RESPONSIBILITIES Survey the local region and design routes with perspective scenarios for Autopilot testing. Design test specs and create judgement criteria using tools such as XRAY. Study and familiarize the latest Autopilot and other relevant vehicle features. Execute real-world testing according to test specifications, as well as providing ad-hoc support for specifically requested scenarios. Analyze test data, triage software issues and abnormal vehicle behaviors using Tesla in-house designed proprietary software tools. Communicate with developers and test engineers, be on-call for questions/comments if necessary. Maintain and document test vehicle condition, coordinate repairs/retrofits as necessary. Support any other vehicle engineering testing as needed. 勘察所负责驻地区域，设计包含多种预设场景的 Autopilot 测试路线； 使用 XRAY 等工具制定测试规范并建立判断标准； 学习并熟悉最新的 Autopilot 及其他相关车辆功能； 熟练使用 Tesla 内部工具，如 Garage、Toolbox、Jira，能够对车辆状态进行基础诊断，对软件问题和异常车辆行为进行分类排查； 与开发人员和测试工程师保持沟通，必要时随时响应问题和反馈； 维护并记录测试车辆状态，根据需要协调维修和改装工作； 按照测试规范执行实车测试，并对特定场景提供临时性支持； 支持其他车辆工程测试工作。

1、使用EMU/FPGA对CPU/SOC进行硅前功能和性能验证； 2、使用样片进行硅后验证，发现并分析定位问题，提出解决方案； 3、开发原型专用测试工具，如随机指令发生器和Baremetal OS等。

1、使用EMU/FPGA对CPU/SOC进行硅前功能和性能验证； 2、使用样片进行硅后验证，发现并分析定位问题，提出解决方案； 3、开发原型专用测试工具，如随机指令发生器和Baremetal OS等。

团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、负责豆包模型AIGC相关技术的研究和开发，包括图像、视频或3D生成&编辑等，探索基于扩散和自回归的技术路线，以实现高质量的输出； 2、解决生成视频/图像中的时间一致性、空间连贯性和可控性等核心研究难题； 3、紧跟生成方向（扩散模型、Transformer、生成对抗网络等）的最新研究动态，并对创新想法进行原型验证； 4、依托公司和业界的大模型和基础CV技术，构建面向ToB业务应用的多模态算法能力，帮助业务取得成功。