字节跳动资深测试开发工程师 -飞书(AI算法测评)
任职要求
1、计算机或者人工智能等相关专业,本科学历及以上; 2、有AI相关的模型评测经验者优先; 3、至少熟练使用Python/Go/Java其中…
工作职责
1、负责飞书AI产品相关的评测工作,包含AI算法的评测体系建设、评测集构建、以及相关评测工程化建设等; 2、负责ASR、MT、NLP等相关领域产品的交付品质,制定合理的验收机制,来评估模型品质,指导模型优化方向; 3、负责AI算法的评测标准和评测流程制定,构建评测集,并推进评测执行,分析评测结果,对模型质量给予充分评估; 4、建设相关评测工具/平台,推动评测工程化和无人化。
小红书产品工程团队正在寻找一群 “AI时代的原生工程师” —— 你们不仅是写代码的人,更是用 AI 赋能创造力、直接面向产品交付价值的超级个体。 在这个技术范式加速演进的时代,真正打破前端、后端、数据、测试之间的传统边界。作为产品工程师,你将从每一个业务洞察或用户痛点出发,借助 AI 工具快速跨越技术栈限制,独立完成从原型构思、全栈开发到上线验证的完整闭环——让想法不再停留在文档里,而是迅速变成千万用户手中可触摸、可使用的体验,你是否期待: --自己开发的功能明天就能被百万用户使用? --在复杂业务与高并发系统中锤炼真正的全栈能力? --你的技术视角不仅被听见,还能真正影响产品方向? --拥有自由去追问“如果这样做会不会更好?”,并借助 AI 快速验证答案? 如果你渴望成为既能理解用户、又能驾驭技术,还能善用 AI 加速创造的下一代产品工程师,欢迎加入社区工程的产品工程师团队! 工作职责: 1、深度参与产品生命周期: 与产品经理、设计师和数据科学家紧密合作,深度参与从需求构思、技术方案评审到上线后复盘的全流程; 2、快速迭代与高质量交付: 负责核心产品功能的前端、后端或全栈开发,在保证代码质量、系统稳定性和可维护性的前提下,实现业务的快速迭代; 3、数据驱动决策与实验: 设计并实施A/B测试、灰度发布等,用数据验证产品假设。主动分析业务数据,发现增长机会或潜在问题,并推动产品优化; 4、技术为产品服务: 在追求技术先进性的同时,深刻理解业务目标,能够做出合理的权衡,选择最适合的技术方案以达成产品目标; 5、持续优化与创新: 持续关注产品的性能、用户体验和稳定性,并主动发起优化项目。乐于探索和引入新技术、新工具以提升产品竞争力。
【关于我们】 点点是小红书新一代生活场景AI搜索助手,依托DeepSeek大模型 + 小红书海量真实笔记 + 全网经验,为用户提供“精准避坑、超级实用、有画面感”的美食、旅行、购物、穿搭、生活答案。支持多模态提问(文字/语音/拍照)、视频化回复、多轮追问,已形成独立App、微信小程序 + 小红书站内“问点点”全域布局。 “用增方向”(用户增长)是点点的核心战略引擎,当前重点通过外部流量平台投放(抖音、快手、B站、微博、小红书生态外渠道、搜索广告等)驱动新用户获取、激活与留存,实现DAU快速规模化增长。我们正在构建高效的投放增长闭环:从创意素材生成、投放策略优化、实时效果监控,到用户全链路转化漏斗优化,推动点点成为年轻人日常必备的“生活搜索神器”。 我们期待对内外部流量投放增长有深度实战、对AI产品冷启动与规模化增长敏感、对数据驱动决策有极致追求的资深后端同学,一起把点点从“有用”做到“让人上瘾、规模爆发”! 【岗位职责】 1、负责点点内外部流量投放增长系统的核心架构设计与开发,包括投放数据实时采集、策略引擎、预算分配、创意分发、A/B实验平台、转化归因链路等; 2、构建高并发、低延迟的投放决策与监控服务,支持日均亿级曝光、千万级点击的实时个性化投放与动态调优; 3、设计并实现跨平台投放统一中台,打通抖音、快手、B站、微博、搜索广告(百度/字节/腾讯系)等多渠道数据与投放接口,实现统一调度、预算智能分配、ROI实时优化; 4、建设增长实验平台与效果分析体系,支持快速测试投放创意、落地页、渠道策略、用户分层等,驱动新用户获取成本持续下降、激活/留存率显著提升; 5、与算法(推荐/召回/创意生成)、客户端、数据、运营团队深度协作,推动外部流量 → App/小程序激活 → 多轮交互 → 留存的闭环增长; 6、优化系统性能、稳定性与成本控制,支撑高峰期QPS与低延迟,确保投放链路99.99%可用性; 7、参与增长基础设施建设(如实时特征平台、埋点治理、归因模型、反作弊体系等),赋能投放增长效率翻倍。
作为基础产品团队(账号中台、地理位置中台)的客户端实习生,你将参与小红书客基础能力建设与架构升级、性能优化与稳定性提升工作,既能实际进入业务场景开发,又能作为中台角色为上层业务提供高效、稳定、可复用的技术支撑。 你的收获: 1、参与客户端基建开发:深度参与账号/地理位置中台等基础服务的能力封装与优化,提升基础能力的通用性与稳定性; 2、技术调研与方案设计:主动发现业务与技术痛点,参与技术方案调研、设计评审与落地实施,推动技术演进; 3、全流程开发实践:见证AI时代下开发模式的深刻变革,参与需求分析、技术设计、编码实现、联调测试、上线发布、线上排障各环节的效率提升工作。 4、收获:开放、创新、技术驱动的工作氛围和资深工程师指导,快速成长,能力优秀者可转正。