字节跳动内容理解算法工程师—抖音

职位描述 1.参与内容理解相关工作，包括图文、视频、多模态内容理解相关算法的研发和落地； 2.参与用户理解相关工作，包括用户兴趣建模，用户行为建模等用户画等算法的研发和落地； 3.跟踪前沿的算法，并将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果；

团队介绍：抖音内容理解算法团队，负责抖音场景内的各类内容理解算法，结合推荐算法提高用户消费体验和并解决各类业务和生态问题。我们的工作内容包括大规模多模态预训练任务、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP/LLM等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、在这里，你能接触业界前沿的内容理解和推荐技术，能和来自国内外各名校的同学一起讨论创意和工作，能够利用前沿技术优化抖音的算法模块； 2、通过最新的多模态和CV/NLP算法，为海量视频物料库做智能理解，识别其实体、主题、品类等，并基于此建模用户长尾兴趣、改进和提升用户体验，包括但不限于：内容多样性、作者生态、内容冷启动、推荐算法应用等； 3、深入参与智能理解平台的研发，包括但不限于：多模态分类、主题建模、实体抽取、语义聚类、相关性预估、目标检测&物体识别、知识图谱、关联分析、推荐可解释性等； 4、人工智能前沿问题的探索与研究。

1、负责抖音内容理解算法类产品功能和基础内容特征体系的研发与应用，包括CV、NLP、音频等技术在短视频、直播、评论等场景的基础技术支持和落地应用； 2、主要工作方向包括： （1）负责短视频、直播、评论等场景的内容品类和意图识别建设； （2）负责短视频、直播、评论等场景的内容信息总结和关键信息的分析，建设行业领域知识信息； （3）负责多模态技术的研发与应用，提升多模态模型和LLM在业务上的具体表现。

团队介绍：抖音内容理解算法团队，负责抖音场景内的各类内容理解算法，结合推荐算法提高用户消费体验和并解决各类业务和生态问题。我们的工作内容包括大规模多模态预训练任务、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP/LLM等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、在这里，你能接触业界前沿的内容理解和推荐技术，能和来自国内外各名校的同学一起讨论创意和工作，能够利用前沿技术优化抖音的算法模块； 2、通过最新的多模态和CV/NLP算法，为海量视频物料库做智能理解，识别其实体、主题、品类等，并基于此建模用户长尾兴趣、改进和提升用户体验，包括但不限于：内容多样性、作者生态、内容冷启动、推荐算法应用等； 3、深入参与智能理解平台的研发，包括但不限于：多模态分类、主题建模、实体抽取、语义聚类、相关性预估、目标检测&物体识别、知识图谱、关联分析、推荐可解释性等； 4、人工智能前沿问题的探索与研究。