字节跳动AI性能优化专家-火山引擎

负责火山引擎-IaaS异构云产品的性能优化，聚焦AI场景、大模型训练和推理的性能提升，构建通用的软件加速方案，协助客户挖掘硬件性能潜力，提升应用表现。 主要工作包括： 1、负责AI Infra的性能分析，构建性能标尺和竞争力模型； 2、负责基于云上AIGC等业务场景的性能分析以及训练、推理场景的底层优化工作； 3、负责云上IaaS 国产加速器在AI场景的引入、落地和优化工作。

团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的AI大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、多模态引擎研发：研发融合文本、视觉、语音的角色类大模型，优化角色生成的真实性与情感表达（如虚拟助手、游戏NPC、互动剧角色），突破多模态对齐、长期记忆、行为一致性等技术难点； 2、极致性能优化：超大规模模型的分布式训练优化，提升角色类模型的推理效率与资源利用率，指令微调、偏好对齐、数据增强等技术的场景化创新； 3、业务场景落地：支持豆包、猫箱等产品的角色生成需求，覆盖对话、创作、教育等场景，探索角色模型在智能硬件、元宇宙等领域的沉浸式交互能力； 4、前沿探索：研究人格化模型在情感计算、社会常识推理等方向的突破，定义AI角色从「功能执行」到「人格化陪伴」的技术范式。

团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责机器学习系统存储相关组件的设计和开发，服务于各方向场景（LLM/CV/Speech等）的数据加载模块和模型状态持久化，从而优化任务IO性能，提升有效训练时间； 2、负责设计和实现面向机器学习场景的文件系统，使用内存、SSD、HDD以及云端对象存储等介质进行数据的持久化存储和管理，均衡的优化存储性能与成本； 3、负责Kubernetes场景下各类存储系统的接入、管理、治理、监控； 4、负责多机房、多地域、多云场景的在任务数据联合调度，优化跨区域数据传输，实现负载的合理化分布。

团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责机器学习系统存储相关组件的设计和开发，服务于各方向场景（LLM/CV/Speech等）的数据加载模块和模型状态持久化，从而优化任务IO性能，提升有效训练时间； 2、负责设计和实现面向机器学习场景的文件系统，使用内存、SSD、HDD以及云端对象存储等介质进行数据的持久化存储和管理，均衡的优化存储性能与成本； 3、负责Kubernetes场景下各类存储系统的接入、管理、治理、监控； 4、负责多机房、多地域、多云场景的在任务数据联合调度，优化跨区域数据传输，实现负载的合理化分布。